JavaShuo
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時間 2020-05-17
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目錄結構
零、前言
第一部分 機器學習基礎
1、機器學習概覽
2、一個完整的機器學習項目
3、分類
4、訓練模型
5、支持向量機
6、決策樹
7、集成學習和隨機森林
8、降維
第二部分 神經網絡與深度學習
9、啓動並運行 TensorFlow
10、人工神經網絡介紹
11、訓練深層神經網絡
12、設備和服務器上的分佈式 TensorFlow
十3、卷積神經網絡
十4、循環神經網絡
十5、自編碼器
十6、強化學習
附錄
附錄 C、SVM 對偶問題
附錄 D、自動微分
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