JavaShuo
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時間 2020-05-17
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git
目錄結構
零、前言
第一部分 機器學習基礎
1、機器學習概覽
2、一個完整的機器學習項目
3、分類
4、訓練模型
5、支持向量機
6、決策樹
7、集成學習和隨機森林
8、降維
第二部分 神經網絡與深度學習
9、啓動並運行 TensorFlow
10、人工神經網絡介紹
11、訓練深層神經網絡
12、設備和服務器上的分佈式 TensorFlow
十3、卷積神經網絡
十4、循環神經網絡
十5、自編碼器
十6、強化學習
附錄
附錄 C、SVM 對偶問題
附錄 D、自動微分
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