二分類到多分類-ovr,ovo,mvm,sofmax

一般情況下，我們都認爲邏輯迴歸（LR）用來解決二分類問題，BCE損失函數也是用來解決二分類問題的，那邏輯迴歸以及BCE損失函數能否用來做多分類任務呢，答案是肯定的。有兩種方法 一、將多分類任務拆解成多個二分類任務； 二、對傳統的邏輯迴歸模型進行改造，使之變爲softmax迴歸模型進行多分類任務求解(也就是sklearn中邏輯迴歸的multi_class=‘multinomial’), 我們可以認爲

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