聚類方法概要（未完待續）

本文主要簡單介紹聚類的本質思想、用途及分類。 在最後給出各算法詳細內容的鏈接。 一、概要 聚類算法是無監督學習中的典型算法。 通過訓練不帶標籤的原數據，根據樣本的相似度或距離將其歸類，總結每一類的基本特徵，從而瞭解實質。聚類本質是統計描述方法，建立建設，而非驗證假設。 用一句古語來說，就是「物以類聚，人以羣分」。 聚類的核心概念是相似度或距離，因爲相似度或距離將直接影響聚類的結果，所以其選擇會是聚

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