Redis除了作緩存，還能作什麼

緩存

Redis是什麼你們都知道，一個非關係型數據庫。大部分狀況下咱們使用Redis作緩存。使用緩存的狀況通常是這樣的：

Redis緩存

「

（1）從Redis緩存中獲取數據，若是存在數據，直接返回值。

（2）若是不存在，執行數據庫的查詢方法

（3）將數據庫中的值放入緩存，並返回值

」

代碼以下：

固然咱們也可使用Spring的緩存註解@Cacheble。咱們要在配置類上面開啓緩存註解@EnableCaching，使用以下：

有興趣的童鞋能夠看看我寫的這篇文章：

「

利用AOP自定義Redis緩存註解

」

這篇文章裏我從新開發了緩存註解，增長了兩個功能：設置超時時間和設置併發請求數。能夠實現不一樣場景設置不一樣參數。

隊列

上面其實就是咱們經常使用的場景，那麼Redis除了作緩存，還能夠作什麼呢？

咱們還可使用Redis作隊列。

Redis隊列

那麼咱們何時可使用Redis的隊列功能呢？

示例代碼如上。

關於具體使用情形，能夠看看我寫的這篇文章：

「

個人多線程爬蟲項目實戰

」

這篇文章的爬蟲項目中，爬取的時候可能由於網絡等緣由，爬取的那一條數據會失敗。這時我會記錄失敗的url或code，並將爬取異常的url或code存入Redis隊列。

我在後臺從新啓動一個線程，自旋的形式將Redis的隊列中的數據阻塞式取出。而後再一次爬取。

Redis爬蟲

簽到統計

咱們可使用Redis的Bitmap存儲簽到數據。

Bitmap是一個二進制的數組，長度不限（當長度爲20億時，佔用內存200多MB）。數組內的值爲0或1。

使用Redis的Bitmap，速度很快，在高併發狀況下有更優良的性能。並且佔用空間很小，Bitmap大約能夠存儲個bit位（bit數組大約五六億的長度）。

例如：sign:1:202009 表示id爲1的用戶2020年9月的簽到記錄。

Java示例代碼以下：

jedis.bitfield(buildSignKey(userId, date), "GET", type, "0");

具體使用狀況能夠看看我寫的這篇文章：

「

我作了個簽到功能，架構師看了後以爲能夠優化下

」

原子扣減庫存

在秒殺系統中，使用Redis來存儲庫存數量，當用戶發起搶購請求時，先判斷Redis中的庫存是否可用。若是可用，將搶購請求放入分佈式隊列中，採用異步方式處理後續操做，並完成下單。同時在Redis中做庫存扣減。

Redis庫存扣減

示例代碼以下：

有興趣的童鞋能夠看看我寫的這篇文章：

「

一次阿里面試，我被問到了如何設計秒殺系統

」

Redis分佈式鎖

如今的系統都是集羣部署，每一個服務都不是單節點的了。好比庫存服務，可能部署到3臺機器上分別命名爲節點1，節點2，節點3。庫存服務（使用數據庫如MySQL）須要扣減庫存，扣減庫存確定須要鎖吧，若是使用Lock或者synchronized，只能鎖住本身的節點。而從前臺訪問是隨機路由到這3臺節點的。若是線程一進來使節點1上了鎖，當線程二進來可能訪問到的是節點2，這時節點2尚未上鎖，那麼庫存就會扣減錯誤。而庫存扣減仍是一個核心操做，如今竟然有Bug，想一想就可怕。

Redis分佈式鎖實現思路以下：

「

• setnx + 過時時間 用lua腳本保證原子性
• 鎖持有心跳檢測（防止未解鎖，鎖失效問題）
• 線程自選獲取鎖

」

咱們也可使用已有的輪子Redisson框架。

Redis延遲隊列

Redis的zset能夠用於做延遲隊列，score爲延遲的時間點，獲取時順序獲取端口的值，若是當前時間戳等於score則可取出。

示例代碼見上圖。

其餘

Redis還有不少更豐富的功能。好比生成全局的id號（原子自增）、微博點贊次數統計（原子自增）、布隆過濾器（Bitmap）、排行榜實現（zset）、地理位置查詢（GEO）、生產者消費者（Stream）、發佈訂閱。

有興趣的能夠看看個人這篇文章：

「

Redis進階

」

這篇文章就寫到這裏啦，歡迎你們留言本身在項目中如何使用Redis的。