Java 8中Stream API的這些奇技淫巧！你都Get到了嗎？

Stream簡介

一、Java 8引入了全新的Stream API。這裏的Stream和I/O流不一樣，它更像具備Iterable的集合類，但行爲和集合類又有所不一樣。

二、stream是對集合對象功能的加強，它專一於對集合對象進行各類很是便利、高效的聚合操做，或者大批量數據操做。

三、只要給出須要對其包含的元素執行什麼操做，好比 「過濾掉長度大於 10 的字符串」、「獲取每一個字符串的首字母」等，Stream 會隱式地在內部進行遍歷，作出相應的數據轉換。

爲何要使用Stream

一、函數式編程帶來的好處尤其明顯。這種代碼更多地表達了業務邏輯的意圖，而不是它的實現機制。易讀的代碼也易於維護、更可靠、更不容易出錯。

二、高端

實例數據源

複製代碼

Filter

一、遍歷數據並檢查其中的元素時使用。

二、filter接受一個函數做爲參數，該函數用Lambda表達式表示。

         

                        

Map

一、map生成的是個一對一映射,for的做用

二、比較經常使用

三、並且很簡單

                

FlatMap

一、顧名思義，跟map差很少,更深層次的操做

二、但仍是有區別的

三、map和flat返回值不一樣

四、Map 每一個輸入元素，都按照規則轉換成爲另一個元素。
還有一些場景，是一對多映射關係的，這時須要 flatMap。

五、Map一對一

六、Flatmap一對多

七、map和flatMap的方法聲明是不同的

(1) <r> Stream<r> map(Function mapper);

(2) <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);

(3) map和flatMap的區別：我我的認爲，flatMap的能夠處理更深層次的數據，入參爲多個list，結果能夠返回爲一個list，而map是一對一的，入參是多個list，結果返回必須是多個list。通俗的說，若是入參都是對象，那麼flatMap能夠操做對象裏面的對象，而map只能操做第一層。

 

Reduce

一、感受相似遞歸

二、數字(字符串)累加

三、我的沒咋用過

Collect

一、collect在流中生成列表，map，等經常使用的數據結構

二、toList()

三、toSet()

四、toMap()

五、自定義

                               

Optional

一、Optional 是爲核心類庫新設計的一個數據類型，用來替換 null 值。

二、人們對原有的 null 值有不少抱怨，甚至連發明這一律唸的Tony Hoare也是如此，他曾說這是本身的一個「價值連城的錯誤」

三、用處很廣，不光在lambda中，哪都能用

四、Optional.of(T)，T爲非空，不然初始化報錯

五、Optional.ofNullable(T)，T爲任意，能夠爲空

六、isPresent()，至關於 ！=null

七、ifPresent(T)， T能夠是一段lambda表達式 ，或者其餘代碼，非空則執行

                        

併發

一、stream替換成parallelStream或 parallel

二、輸入流的大小並非決定並行化是否會帶來速度提高的惟一因素，性能還會受到編寫代碼的方式和核的數量的影響

三、影響性能的五要素是:數據大小、源數據結構、值是否裝箱、可用的CPU核數量，以及處理每一個元素所花的時間

                            

調試

一、list.map.fiter.map.xx 爲鏈式調用，最終調用collect(xx)返回結果

二、分惰性求值和及早求值

三、判斷一個操做是惰性求值仍是及早求值很簡單:只需看它的返回值。若是返回值是 Stream，那麼是惰性求值;若是返回值是另外一個值或爲空，那麼就是及早求值。使用這些操做的理想方式就是造成一個惰性求值的鏈，最後用一個及早求值的操做返回想要的結果。

四、經過peek能夠查看每一個值，同時能繼續操做流

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                                                                                     來源：http://t.cn/AiQkQSD8