ICLR20 - 曠視研究院提出MABN：解決小批量訓練BN不穩定的問題

本次先大體翻譯MABN的論文，有機會我會把YOLO中的BN換成MABN在小批次上試試效果。 目錄 背景 介紹 批歸一化中的統計量 滑動平均批歸一化 實驗 論文地址 背景 批度歸一化（Batch Normalization/BN已經成爲深度學習領域最常用的技術之一，但他的表現很受批次(Batch Size)限制。小批次樣本的批統計量（Batch Statistics)十分不穩定，導致訓練的收斂速度比

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