最近在中國大學MOOC平臺學習北大的曹健老師上的「人工智能實踐——Tensorflow」課程,開始個人人工智能之旅。第一天,講解如何搭建實驗室環境,我是mac系統,因此只寫mac系統上的實驗室環境安裝筆記。在曹健老師的課中,也有windows系統的安裝教程,須要的人能夠自行前往觀看視頻。python
第一步,安裝Anacondamacos
網址連接是https://www.anaconda.com/download/#macos,在這裏我不過多敘述,基本上是一鍵安裝,過程簡單,若是遇到問題自行谷歌搜索吧。windows
第二步,打開網址https://tensorflow.google.cn/install/install_mac,找到Installing with Anaconda,下圖圈出來的語句咱們會在下一步用到,可去網址上覆制粘貼。api
第三步:根據上圖的命令行語句,在mac終端上粘貼輸入命令行搭建TensorFlow環境。我輸入的語句和效果圖依次以下圖所示:工具
一、打開mac的終端,用conda命令建立TensorFlow環境並激活(這個環境如今只是名稱,就比如咱們分配了一個空房間叫作tensorflow,這一步塞進了python這個工具箱,下一步要塞進tensorflow工具箱)。學習
激活TensorFlow環境。環境激活後,你能夠看到下一行你的系統用戶名前面會出現(tensorflow)字樣,代表進入了tensorflow環境。網站
二、下載tensorflow。在命令行終端輸入「google
pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py2-none-any.whl
」,考慮到兼容問題,曹健老師建議將官網上的1.6.0版本替換成1.3.0版本。因爲是小白,也不敢隨便安裝版本影響學習體驗,所以替換成了1.3.0版本。前面都很順利,而後本人就在這步蹉跎了較久。在這一步,本人遇到了兩個問題,一個是pip的版本問題,對pip進行更新,另一個是下載地址的問題。人工智能
若是是pip版本問題,出現「You are using pip version 9.0.1, however version 9.0.2 is available.」以下圖所示能夠解決。spa
碰到上面的問題的小白,把 https://storage.googleapis.com/
替換爲 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
便可。這個辦法是在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/上看到的,之因此找到這個網站,是在討論區有同窗提到清華鏡像給了思路。解決效果圖以下:
第四步,檢查是否安裝成功。最後退出tensorflow環境。
第一天,tensorflow的環境就算搭建成功了,有那麼一丟丟的成就感。若是有說的不對的地方或者有更好的解決辦法,還請路過的大神指示一下~