【Flink原理和應用】：Flink上部署K-Means機器學習模型

文章目錄 1. K-Means的簡單介紹 2. 本案例說明 3. 源碼分析 3.1. 二維空間點座標數據結構 3.2. 簇中心的數據結構 3.3. 默認數據集說明 3.4. 主程序入口 3.4.1. 解析命令行參數 3.4.2. 構建執行環境 3.4.3. 使參數在Web界面中可用 3.4.4. 獲得輸入數據 3.4.5. 爲K-Means算法設置批量迭代次數 3.4.6. K-Means算法計算

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