ElasticSearch概述

ElasticSearch概述

支持RESTful風格

• 索引(index)至關於關係型數據庫的一張表
• 映射(mapping)至關於關係型數據庫中的表結構
• 文檔(document)至關於關係型數據庫中的字段

kibana調試工具進行調試

PUT person #建立索引
GET person #獲取索引信息

PUT person/_mapping #建立映射
{
  "properties":{
    "name":{
      "type":"keyword"
    },
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}
GET person/_mapping 獲取映射信息

PUT student #建立索引的時候添加映射
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

PUT person/_mapping #添加映射
{
  "properties": {
    "address":{
      "type": "text"
    }
  }
}

PUT person/_doc/1 #指定id添加文檔  不指定id只能夠用post請求方式
{
  "name":"zhangsan",
  "age":20,
  "address":"beijing"
}

GET person/_search #查詢全部
GET person/_search #刪除文檔

analysis-ik中文分詞器

• 中文分詞器拷貝到ElasticSearch的plugins目錄

• 重啓elastic search

• 映射(mapping)時候字段的type爲"keyword"表示不分詞

• 映射(mapping)時候字段的type爲"text"表示分詞

  PUT student #建立索引的時候添加映射
  {
    "mappings": {
      "properties": {
        "name":{
          "type": "text"
        },
        "address":{
          "type": "text",  #text類型爲分詞 須要指定分詞器
          "analyzer":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  }

• ik_smart 粗粒度分詞方式

• ik_max_word 細粒度分詞方式

  GET _analyze #分詞爲:我 愛 北京 天安門
  {
    "analyzer": "ik_smart"
    , "text": "我愛北京天安門"
  }
  
  GET _analyze#分詞爲:我 愛 北京 天安門 天安 門
  {
    "analyzer": "ik_max_word",
    "text": "我愛北京天安門"
  }

查詢文檔

• 詞條查詢:term
  • 詞條查詢不會分析查詢條件,只有當詞條和查詢字符徹底匹配時才匹配搜索
• 全文查詢:match
  • 全文查詢會分析查詢條件,先將查詢條件進行分詞,而後查詢,求並集