Redis 讀寫分離

讀寫分離： 對於讀佔比較高的場景，可以通過把一部分流量分攤導出從節點(salve) 來減輕主節點（master）壓力，同時需要主要只對主節點執行寫操作，如下圖： 當使用從節點響應讀請求時，業務端可能會遇到以下問題： 複製數據延遲 讀到過期數據 從節點故障 1.數據延遲 Redis 複製數的延遲由於異步複製特性是無法避免的，延遲取決於網絡帶寬和命令阻塞情況，對於無法容忍大量延遲場景，可以編寫外部監控

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