使用單例模式的好處:python
在python3中,首次導入模塊文件時,會在程序目錄下的__pycache__目錄中生成pyc文件,再導入時,將直接加載pyc文件。所以,只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中,就能夠得到一個單例對象了。設計模式
class singleton_cal: def foo(self) pass export_singleton = singleton_cal()
from singleton_demo import export_singleton a = export_singleton b = export_singleton print(id(a) == id(b))
當實例化一個對象時,先調用__new__方法(未定義時調用object.__new__)實例化對象,而後調用__init__方法進行對象初始化。安全
因此,能夠聲明一個私有類變量__instance。當__instance不爲None時,表示系統中已有實例,直接返回該實例;若__instance爲None時,表示系統中尚未該類的實例,則建立新實例並返回。多線程
class Singleton(object): __instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance a = Singleton() b = Singleton() print(id(a) == id(b))
from functools import wraps def singleton(cls): instances = {}
@wraps(cls) def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return get_instance @singleton class Singleton(object): def foo(self): pass a = Singleton() b = Singleton() print(id(a) == id(b))
只有第一次調用Singleton類時,裝飾器纔會從instances={}開始執行,之後再調用該類時,都只執行get_instance函數,這是裝飾器的特性。併發
利用裝飾器的這個特性,能夠實現單例模式。複用裝飾器,可使多個類實現單例模式。函數
元類建立了全部的類型對象(包括object對象),系統默認的元類是type。性能
執行順序:先定義metaclass,而後在類定義時,經過metaclass建立類,最後經過定義好的類建立實例。spa
因此,metaclass容許你建立類或者修改類。換句話說,能夠把類當作是metaclass建立出來的「實例」。線程
元類中定義的__new__方法,在以該類爲元類的類定義時自動調用。例如:類A以類B爲元類,當定義類A時,類B的__new__方法將會被自動調用。設計
元類中定義的__call__方法,在以該類爲元類的類建立實例時自動調用。例如:類A以類B爲元類,當類A建立實例時,類B的__call__方法將會被自動調用。
自定義元類時,一般繼承自type。
class MetaClass(type): def __init__(cls, *args, **kwargs):
# cls 代指以該類爲元類的類 Foo super(MetaClass, cls).__init__(*args, **kwargs)
def __new__(mcs, *args, **kwargs):
# mcs 代指元類自身
print("MetaClass.__new__: ", mcs)
return super().__new__(mcs, *args, **kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs):
# cls 代指以該類爲元類的類 Foo print("CLS: ", cls) obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) cls.__init__(obj, *args, **kwargs) return obj class Foo(metaclass=MetaClass):
# 定義類Foo時,將調用元類的__new__方法和__init__方法。就跟通常普通類實例化時調用__new__方法和__init__方法同樣。 def __init__(self, name): self.name = name
# Foo 實例化時會調用元類的__call__方法。 a = Foo("ABC")
聲明一個私有變量__instance保存類實例。__instance爲None時,調用type的__call__方法爲類建立實例。
class SingletonMeta(type): __instance = None def __call__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = type.__call__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance class MyClass(metaclass=SingletonMeta): def foo(self): pass a = MyClass() b = MyClass() print(id(a) == id(b))
class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance
經過以上方法定義的單例模式,沒法支持多線程。解決這個問題的辦法是:加鎖!未加鎖部分併發執行,加鎖部分串行執行。
import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() @classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg): obj = Singleton.instance() print("Task {}".format(arg), id(obj)) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=[i,]) t.start()
使用類實現的單例模式,在使用時必須經過Singleton.instance()進行實例化。若是使用Singleton()進行實例化獲得的不是單例。