python3 單例模式

單例模式是某個類在整個系統中只存在一個實例的一種設計模式。

使用單例模式的好處:python

  1. 單例模式不只能夠減小內存資源佔用,並且由於只初始化一次,還能夠加快運行性能。例如當程序經過一個類來讀取配置信息,而程序多個地方須要使用配置信息,這時整個程序運行過程當中只需一個實例對象便可,可減小佔用內存資源,同時還能夠保證程序在多處地方獲取的配置信息一致。
  2. 使用單例模式可進行同步控制,計數器同步、程序多處讀取配置信息這些情景下若只存在一個實例,便可保證一致性。

Python實現單例模式有4種方式:

  1. 經過模塊調用
  2. 使用__new__方法
  3. 使用裝飾器
  4. 使用元類(metaclass) 

 

1、經過模塊調用

在python3中,首次導入模塊文件時,會在程序目錄下的__pycache__目錄中生成pyc文件,再導入時,將直接加載pyc文件。所以,只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中,就能夠得到一個單例對象了。設計模式

  • 定義singleton_demo.py模塊
class singleton_cal:
    def foo(self)
        pass
 

export_singleton = singleton_cal()
  • 使用模塊
from singleton_demo import export_singleton


a = export_singleton
b = export_singleton

print(id(a) == id(b))

 

2、使用__new__方法

  1. __new__:建立實例對象時調用的構造方法
  2. __init__ :實例初始化方法,用於設置實例的相關屬性

當實例化一個對象時,先調用__new__方法(未定義時調用object.__new__)實例化對象,而後調用__init__方法進行對象初始化。安全

因此,能夠聲明一個私有類變量__instance。當__instance不爲None時,表示系統中已有實例,直接返回該實例;若__instance爲None時,表示系統中尚未該類的實例,則建立新實例並返回。多線程

class Singleton(object):
    __instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance a = Singleton() b = Singleton() print(id(a) == id(b))

 

3、使用裝飾器

from functools import wraps


def singleton(cls):
    instances = {}
@wraps(cls)
def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return get_instance @singleton class Singleton(object): def foo(self): pass a = Singleton() b = Singleton() print(id(a) == id(b))

只有第一次調用Singleton類時,裝飾器纔會從instances={}開始執行,之後再調用該類時,都只執行get_instance函數,這是裝飾器的特性。併發

利用裝飾器的這個特性,能夠實現單例模式。複用裝飾器,可使多個類實現單例模式。函數

 

4、使用元類

元類建立了全部的類型對象(包括object對象),系統默認的元類是type。性能

執行順序:先定義metaclass,而後在類定義時,經過metaclass建立類,最後經過定義好的類建立實例。spa

因此,metaclass容許你建立類或者修改類。換句話說,能夠把類當作是metaclass建立出來的「實例」線程

元類中定義的__new__方法,在以該類爲元類的類定義時自動調用。例如:類A以類B爲元類,當定義類A時,類B的__new__方法將會被自動調用。設計

元類中定義的__call__方法,在以該類爲元類的類建立實例時自動調用。例如:類A以類B爲元類,當類A建立實例時,類B的__call__方法將會被自動調用。

一、元類的使用

自定義元類時,一般繼承自type。

class MetaClass(type):
    def __init__(cls, *args, **kwargs):
# cls 代指以該類爲元類的類 Foo super(MetaClass, cls).
__init__(*args, **kwargs)

def __new__(mcs, *args, **kwargs):
# mcs 代指元類自身
print("MetaClass.__new__: ", mcs)
return super().__new__(mcs, *args, **kwargs)
def __call__(cls, *args, **kwargs):
# cls 代指以該類爲元類的類 Foo
print("CLS: ", cls) obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) cls.__init__(obj, *args, **kwargs) return obj class Foo(metaclass=MetaClass):
# 定義類Foo時,將調用元類的__new__方法和__init__方法。就跟通常普通類實例化時調用__new__方法和__init__方法同樣。
def __init__(self, name): self.name = name

# Foo 實例化時會調用元類的__call__方法。 a
= Foo("ABC")

二、元類實現單例模式

聲明一個私有變量__instance保存類實例。__instance爲None時,調用type的__call__方法爲類建立實例。

class SingletonMeta(type):
    __instance = None
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = type.__call__(cls, *args, **kwargs)
        return cls.__instance


class MyClass(metaclass=SingletonMeta):
    def foo(self):
        pass


a = MyClass()
b = MyClass()
print(id(a) == id(b))

 

5、使用類

class Singleton(object):
    def __init__(self):
        pass

    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance

線程安全

經過以上方法定義的單例模式,沒法支持多線程。解決這個問題的辦法是:加鎖!未加鎖部分併發執行,加鎖部分串行執行。

import threading


class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()

    @classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance

def task(arg): obj = Singleton.instance() print("Task {}".format(arg), id(obj)) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=[i,]) t.start()

 使用類實現的單例模式,在使用時必須經過Singleton.instance()進行實例化。若是使用Singleton()進行實例化獲得的不是單例。

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