Android進階篇-線程分析(一)

轉載自:http://www.trinea.cn/android/java-android%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%B1%A0/java

介紹new Thread的弊端及Java四種線程池的使用android

一、new Thread的弊端數據庫

執行一個異步任務你還只是以下new Thread嗎?緩存

new Thread(new Runnable() {

    @Override
    public void run() {
        // TODO Auto-generated method stub
    }
}).start();

那你就out太多了,new Thread的弊端以下:
a. 每次new Thread新建對象性能差。
b. 線程缺少統一管理,可能無限制新建線程,相互之間競爭,及可能佔用過多系統資源致使死機或oom。
c. 缺少更多功能,如定時執行、按期執行、線程中斷。
相比new Thread,Java提供的四種線程池的好處在於:
a. 重用存在的線程,減小對象建立、消亡的開銷,性能佳。
b. 可有效控制最大併發線程數,提升系統資源的使用率,同時避免過多資源競爭,避免堵塞。
c. 提供定時執行、按期執行、單線程、併發數控制等功能。併發

 

二、Java 線程池
Java經過Executors提供四種線程池,分別爲:
newCachedThreadPool建立一個可緩存線程池,若是線程池長度超過處理須要,可靈活回收空閒線程,若無可回收,則新建線程。
newFixedThreadPool 建立一個定長線程池,可控制線程最大併發數,超出的線程會在隊列中等待。
newScheduledThreadPool 建立一個定長線程池,支持定時及週期性任務執行。
newSingleThreadExecutor 建立一個單線程化的線程池,它只會用惟一的工做線程來執行任務,保證全部任務按照指定順序(FIFO, LIFO, 優先級)執行。異步

(1). newCachedThreadPool
建立一個可緩存線程池,若是線程池長度超過處理須要,可靈活回收空閒線程,若無可回收,則新建線程。示例代碼以下:ide

        ExecutorService cacheThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
        for(int i=0;i<10;i++) {
            final int index = i;
            try {
                Thread.sleep(index*1000);
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
                e.printStackTrace();
            }
            
            cacheThreadPool.execute(new Runnable() {
                
                @Override
                public void run() {
                    // TODO Auto-generated method stub
                    System.out.print("輸出數據= " + index + "\n");
                }
            });
        }

線程池爲無限大,當執行第二個任務時第一個任務已經完成,會複用執行第一個任務的線程,而不用每次新建線程.post

 

(2). newFixedThreadPool
建立一個定長線程池,可控制線程最大併發數,超出的線程會在隊列中等待。示例代碼以下:性能

        ExecutorService fixedTreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
        for(int i=0;i<10;i++) {
            final int index = i;
            fixedTreadPool.execute(new Runnable() {
                
                @Override
                public void run() {
                    // TODO Auto-generated method stub
                       try {
                            System.out.println(index);
                            Thread.sleep(2000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            // TODO Auto-generated catch block
                            e.printStackTrace();
                        }
                }
            });
        }

由於線程池大小爲3,每一個任務輸出index後sleep 2秒,因此每兩秒打印3個數字。
定長線程池的大小最好根據系統資源進行設置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()spa

 

(3) newScheduledThreadPool
建立一個定長線程池,支持定時及週期性任務執行。延遲執行示例代碼以下:

        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
            
            @Override
            public void run() {
                // TODO Auto-generated method stub
                System.out.println("delay 3 seconds");
            }
        }, 3, TimeUnit.SECONDS);

按期執行示例代碼以下:

        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
         
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
            }
        }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);

 

(4)、newSingleThreadExecutor
建立一個單線程化的線程池,它只會用惟一的工做線程來執行任務,保證全部任務按照指定順序(FIFO, LIFO, 優先級)執行。示例代碼以下:

        ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for(int i=0;i<10;i++) {
            final int index = i;
            singleThreadPool.execute(new Runnable() {
                
                @Override
                public void run() {
                    // TODO Auto-generated method stub
                    try {
                       System.out.println(index);
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }

結果依次輸出,至關於順序執行各個任務。現行大多數GUI程序都是單線程的。Android中單線程可用於數據庫操做,文件操做,應用批量安裝,應用批量刪除等不適合併發但可能IO阻塞性及影響UI線程響應的操做。

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