美甲幫：數加平臺打造大數據架構

公司簡介

美甲幫是牧雲網絡旗下一款專一美甲行業的社區型垂直電商APP，其核心業務包括美甲資訊、美甲行業認證、培訓教學、商城、招聘等板塊，目前已匯聚全國80%的美甲師，覆蓋國內90%的美甲店，數以百萬計的美甲從業人員和愛好者在此學習交流分享，是普遍覆蓋專業美甲領域用戶的移動互聯網產品，也是國內深受美甲從業者喜好的的最大的專業美甲社區以及最大的美甲線上商城。美甲幫已經在「社羣經濟、培訓營銷、平臺商城」基礎上，向「社羣、平臺、國際、生態」進化，打造「超級生態鏈」企業。小小的美甲行業被美甲幫玩出了天價，這也爲目前以獲取女性消費力爲主題的互聯網業界帶來一個新的業務模式。咱們美甲幫的使命與願景是：提高整個美甲行業的創業環境及經營能力，不斷下降創業門檻，幫助小微女性創業者成功，並與其共同成功。

業務痛點

美甲幫的主營業務在商城方面，截至目前已經擁有百萬級別的用戶，積累了大量的用戶數據，如何更好的服務用戶並提高客戶體驗是美甲幫進行大數據探索的出發點。目前存在的挑戰爲：

• 如何更好的洞察用戶並提高客戶使用體驗。美甲幫APP目前有幾百萬的用戶，然而不一樣用戶喜愛和動機不一樣，譬如是想提高美甲技藝，仍是想經過美甲圖片選款，或者是想在商城裏購買美甲產品，如何挖掘用戶需求並以此進行精準化營銷或個性化推薦，提高客戶體驗同時又能夠增長收入，這些都是美甲幫最關注的問題。
• 如何更好的爲業務賦能，提高業務洞察能力，主要包括對於業務的有效監控以及相關業務的數據分析方面。
• 如何「隨機應變」。做爲一個創業公司在公司發展的不一樣的階段對於數據的需求是不太同樣的，就是在初期的時候，公司可能關心的只是活躍用戶有多少，覆蓋面有多廣，覆蓋率有多高，在市場上的競爭環境和地位，可是當推出新業務的時候，須要當即去評估它的效果，對於數據分析人員來講，就意味着咱們要及時的去採集並快速處理對應新業務的數據，這點對於初創公司來講是一個很是大的一個挑戰。

爲何選擇阿里雲

以前，美甲幫曾經自購硬件設備搭建應用，在成本、穩定性和可拓展性存在不少弊端，因此決定採用阿里云云服務。通過對比，在成本方面，雲服務的資源利用更大化，能夠按需配置，經過資源高效利用使得成本獲得頗有效的控制；在穩定性方面，本身部署會碰到不少問題，例如數據會出現一些問題以至須要回滾，或者數據保存時會出現很是大的問題等等，而在阿里雲上則不會出現這些問題，所以選擇阿里雲是一個比較穩健的選擇；在可拓展性方面，阿里雲會不斷推出新的產品，有利於美甲幫進行功能拓展以及業務創新。

數加對於創業公司來講是一個很是好的平臺，能夠在有限的投入下，充分地享受到阿里雲已經有的技術和經驗，站在巨人肩膀上，從而少走彎路。針對海量數據進行處理，也是一個特別有優點的地方。針對咱們這種幾百萬用戶的APP來講，數據的體量已經很是大了，通常的工具進行處理分析其實效率很是低下。

使用了阿里雲的雲服務以後，因爲阿里雲具備很是完整的產品生態，發現數加平臺的功能徹底能夠替代市面上已有流行的數據分析和可視化軟件的功能，並且和阿里云云服務之間有更好的兼容性和可集成性，所以採用阿里雲數加做爲大數據平臺解決方案。

解決方案

美甲幫使用阿里雲數加搭建大數據平臺，主要應用在業務監控、業務分析、精細化運營和推薦四個方面。

• 數據採集：數據源主要包括雲數據庫RDS、移動數據分析（Mobile Analytics）日誌、服務接口調用的數據。以精細化運營爲例，用戶屬性數據存放於RDS，用戶行爲數據來源於移動數據分析的日誌數據。
• 數據清洗、處理：使用大數據開發套件DataWorks把分佈在多個數據源的數據集合一塊兒，進行清洗和加工。
• 數據分析挖掘：使用大數據開發套件DataWorks的定時任務調度功能，自動完成計算任務並將結果同步回傳到數據庫；IDE、機器學習以及R等工具主要解決具體的業務分析;MaxCompute用於海量數據的存儲和計算引擎。
• 應用：使用DataV製做業務看板進行實時業務監控；推薦系統用於「千人千面」的個性化推薦；Quick BI用於業務分析；精細化運營用於用戶洞察及精準營銷。

上雲價值

• 經過阿里雲數加的計算能力實現了針對百萬用戶的精細運營。首先，經過精細化運營幫助美甲幫分析用戶從哪些渠道進來，協助發現更多流量的來源和須要在哪些渠道增強投放；其次，經過用戶對產品的點擊、話題的討論、內容的轉發能方面進行大數據分析，幫助美甲幫有效的找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的方向，方便企業在運營內容和形式上及時做出調整。最後，經過對用戶新老觀察分析，讓美甲幫在作精準運營的時候掌握好用戶的生命週期，知道何時該對什麼樣的用戶進行內容上的營銷，以及幫助企業找到激活老用戶的方法。
• 業務上更敏捷、更智能、更具洞察力。如今美甲幫全部的業務監控，從日報、週報、月報乃至年報，都是經過數加平臺的分析監控獲得的。經過DataWorks定時任務處理數據，而後經過DataV數據可視化作一些看板，去作業務監控。
• 快速響應新業務的數據及分析需求。阿里雲數加最大的優點在於阿里雲是一個總體的生態，能夠打通、共享阿里雲上全部的數據，包括RDS上的數據、移動數據分析中的數據、以及日誌服務投遞的數據。因此咱們在有新業務需求的時候，能夠很是及時的採集和處理對應的數據。

證言

「數加對於創業公司來講是一個很是好的平臺，能夠在有限的投入下，充分地享受到阿里雲已經有的技術和經驗，站在巨人肩膀上，從而少走彎路。針對海量數據進行處理，也是一個特別有優點的地方。針對咱們這種幾百萬用戶的APP來講，數據的體量已經很是大了，通常的工具進行處理分析其實效率很是低下。」——小紅脣大數據負責人 陳俊

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