Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations?

CVPR2018 論文地址：https://arxiv.org/abs/1805.12177 論文主要內容：研究爲什麼現代流行的深度學習模型（如VGG16，ResNet50，InceptionResNetV2）對微小的圖像變換（包括尺度，平移, 幾個像素改變）不具有不變性，即網絡的泛化能力不好。 作者結論：這種不變性與深度網絡中的subsampling操作及數據集存在的bias有關        

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