精心整理(含圖版)|你要的全拿走!(R數據分析,可視化,生信實戰)

 

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一 R資料+計劃

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二 Bioinfo

R|fastqcr QC數據處理 :測序結果的數據質控及圖標展現;ide

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R|生存分析(1) :生存分析介紹以及R實現,KM繪圖;學習

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R|clusterProfiler-富集分析

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Bio|manhattan圖

 

 

三 base + ggplot2

R|繪圖邊距及佈局

R-基本繪圖參數(Ⅰ)

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ggplot2|theme主題設置,詳解繪圖優化-「精雕細琢」

ggplot2 |legend參數設置,圖形精雕細琢

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繪圖系列|R-VennDiagram包繪製韋恩圖

ggplot2|發散性「正負」圖

R|UpSet-集合可視化

ggplot2|ggpubr進行「paper」組圖合併

ggplot2|擴展包從0開始繪製雷達圖

R|plotly

 

四 數據分析

R|批量循環處理同一格式文件-csv,txt,excel

R In Action |基本數據管理

數據分析|R-缺失值處理

數據分析|R-異常值處理

數據分析|R-描述性統計

小數據| 描述性統計(Python/R 實現)

數據挖掘|R-相關性分析及檢驗

數據處理 | R-tidyr包

數據處理|R-dplyr

R|apply,tapply

數據處理|數據框重鑄

R|ML_code-入門(1)

R|ML_code-線性迴歸(2)

R|機器學習入門-多元線性迴歸(3)

 

五 其餘

1,年中定一個小計劃,三個系列繼續隨着學習更新;

2,Python 數據處理和生信應用示例系列;

3,機器學習基礎算法應用生信分析實例(R & Python);

 

目標不變,但願能比較持續,系統的學習,輸出帶動輸入!

 

對了,部分文末有代碼或者數據的獲取方式,看到後按提示回覆便可!

 

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