JavaShuo
欄目
標籤
目標跟蹤:MTCNN報錯Check failed: registry.count(type) == 0 (1 vs. 0)
時間 2020-12-31
標籤
mtcnn
简体版
原文
原文鏈接
錯誤描述 當我在終端下用caffe命令對帶有PythonLayer的網絡訓練時,出現瞭如下錯誤。 該錯誤提示Layer的卷積類型已經註冊過了。爲什麼會出現這個錯誤呢? 其實是,博主機子上有多個Caffe版本,該版本的pycaffe接口沒有被指定正確。 解決方法 我的一種方法是在train.sh腳本文件開頭,添加指定PYTHONPATH。 即,在train.sh文件中 #train.sh ex
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【caffe訓練mobilenet】報錯:Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ER
2.
Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal
3.
Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
4.
Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
5.
【caffe】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERRO
6.
Aborted check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
7.
Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type
8.
Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Python
9.
Ubuntu caffe運行錯誤解決 Check failed: error == cudaSuccess(30 vs. 0) unknown error cudaSuccess(1 vs. 0)
10.
caffe訓練出錯:Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
更多相關文章...
•
traceroute命令進行路由跟蹤
-
TCP/IP教程
•
SQL CHECK 約束
-
SQL 教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
•
Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
0..0
0%
1+0
0&1
0+1
0.so.0
跟蹤
目標追蹤
0.目錄
紅包項目實戰
PHP 7 新特性
PHP教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
以實例說明微服務拆分(以SpringCloud+Gradle)
2.
idea中通過Maven已經將依賴導入,在本地倉庫和external libraries中均有,運行的時候報沒有包的錯誤。
3.
Maven把jar包打到指定目錄下
4.
【SpringMvc】JSP+MyBatis 用戶登陸後更改導航欄信息
5.
在Maven本地倉庫安裝架包
6.
搭建springBoot+gradle+mysql框架
7.
PHP關於文件$_FILES一些問題、校驗和限制
8.
php 5.6連接mongodb擴展
9.
Vue使用命令行創建項目
10.
eclipse修改啓動圖片
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【caffe訓練mobilenet】報錯:Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ER
2.
Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal
3.
Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (13 vs. 0) CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
4.
Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
5.
【caffe】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERRO
6.
Aborted check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
7.
Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type
8.
Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Python
9.
Ubuntu caffe運行錯誤解決 Check failed: error == cudaSuccess(30 vs. 0) unknown error cudaSuccess(1 vs. 0)
10.
caffe訓練出錯:Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
>>更多相關文章<<