《Python機器學習基礎教程》學習筆記(9) 深度學習(神經網絡)

主要討論深度學習中可用於分類與迴歸的多層感知機（MLP）。MLP的原理是多次重複線性迴歸的的加權求和過程（中間的計算結果稱爲隱單元，隱單元構成隱層），計算最後一層的隱單元的經過一個非線性函數的加權求和得到結果。常用的非線性函數有校正非線性（也叫relu，函數爲f(x) = max(0, x)）與正切雙曲線（函數爲f(x) = tanh(x)）。 調參  hidden_layer_sizes：數據類

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