golang高併發的理解

前言

GO語言在WEB開發領域中的使用愈來愈普遍,Hired 發佈的《2019 軟件工程師狀態》報告中指出,具備 Go 經驗的候選人是迄今爲止最具吸引力的。平均每位求職者會收到9 份面試邀請。
php

想學習go,最基礎的就要理解go是怎麼作到高併發的。
那麼什麼是高併發?golang

高併發(High Concurrency)是互聯網分佈式系統架構設計中必須考慮的因素之一,它一般是指,經過設計保證系統可以同時並行處理不少請求。web

嚴格意義上說,單核的CPU是無法作到並行的,只有多核的CPU才能作到嚴格意義上的並行,由於一個CPU同時只能作一件事。那爲何是單核的CPU也能作到高併發。這就是操做系統進程線程調度切換執行,感受上是並行處理了。因此只要進程線程足夠多,就能處理C1K C10K的請求,可是進程線程的數量又受到操做系統內存等資源的限制。每一個線程必須分配8M大小的棧內存,無論是否使用。每一個php-fpm須要佔用大約20M的內存。因此目前有線程的Java就比只有進程的PHP的併發處理能力高。固然了,軟件的處理能力不單單跟內存有關,還有是否阻塞,是否異步處理,CPU等等。Nginx做爲單線程的模型卻能夠承擔幾萬甚至幾十萬的併發請求,Nginx的話題提及來也就更多了。
咱們繼續聊咱們的Go,那麼是否是能夠有一種語言使用更小的處理單元,佔用內存比線程更小,那麼它的併發處理能力就能夠更高。因此Google就作了這件事,就有了golang語言,golang從語言層面就支持了高併發。面試

go爲何能作到高併發

goroutine是Go並行設計的核心。goroutine說到底其實就是協程,可是它比線程更小,幾十個goroutine可能體如今底層就是五六個線程,Go語言內部幫你實現了這些goroutine之間的內存共享。執行goroutine只需極少的棧內存(大概是4~5KB),固然會根據相應的數據伸縮。也正由於如此,可同時運行成千上萬個併發任務。goroutine比thread更易用、更高效、更輕便。後端

一些高併發的處理方案基本都是使用協程,openresty也是利用lua語言的協程作到了高併發的處理能力,PHP的高性能框架Swoole目前也在使用PHP的協程。
協程更輕量,佔用內存更小,這是它能作到高併發的前提。架構

go web開發中怎麼作到高併發的能力

學習go的HTTP代碼。先建立一個簡單的web服務。併發

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
)

func response(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "Hello world!") //這個寫入到w的是輸出到客戶端的
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", response)
    err := http.ListenAndServe(":9000", nil)
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

而後編譯框架

go build -o test_web.gobin
./test_web.gobin

而後訪問curl

curl 127.0.0.1:9000
Hello world!

這樣簡單的一個WEB服務就搭建起來。接下來咱們一步一步理解這個Web服務是怎麼運行的,怎麼作到高併發的。
咱們順着http.HandleFunc("/", response)方法順着代碼一直往上看。異步

func HandleFunc(pattern string, handler func(ResponseWriter, *Request)) {
    DefaultServeMux.HandleFunc(pattern, handler)
}
var DefaultServeMux = &defaultServeMux
var defaultServeMux ServeMux

type ServeMux struct {
    mu    sync.RWMutex//讀寫鎖。併發處理須要的鎖
    m     map[string]muxEntry//路由規則map。一個規則一個muxEntry
    hosts bool //規則中是否帶有host信息
}
一個路由規則字符串,對應一個handler處理方法。
type muxEntry struct {
    h       Handler
    pattern string
}

上面是DefaultServeMux的定義和說明。咱們看到ServeMux結構體,裏面有個讀寫鎖,處理併發使用。muxEntry結構體,裏面有handler處理方法和路由字符串。
接下來咱們看下,http.HandleFunc函數,也就是DefaultServeMux.HandleFunc作了什麼事。咱們先看mux.Handle第二個參數HandlerFunc(handler)

func (mux *ServeMux) HandleFunc(pattern string, handler func(ResponseWriter, *Request)) {
    mux.Handle(pattern, HandlerFunc(handler))
}
type Handler interface {
    ServeHTTP(ResponseWriter, *Request)  // 路由實現器
}
type HandlerFunc func(ResponseWriter, *Request)
func (f HandlerFunc) ServeHTTP(w ResponseWriter, r *Request) {
    f(w, r)
}

咱們看到,咱們傳遞的自定義的response方法被強制轉化成了HandlerFunc類型,因此咱們傳遞的response方法就默認實現了ServeHTTP方法的。

咱們接着看mux.Handle第一個參數。

func (mux *ServeMux) Handle(pattern string, handler Handler) {
    mux.mu.Lock()
    defer mux.mu.Unlock()

    if pattern == "" {
        panic("http: invalid pattern")
    }
    if handler == nil {
        panic("http: nil handler")
    }
    if _, exist := mux.m[pattern]; exist {
        panic("http: multiple registrations for " + pattern)
    }

    if mux.m == nil {
        mux.m = make(map[string]muxEntry)
    }
    mux.m[pattern] = muxEntry{h: handler, pattern: pattern}

    if pattern[0] != '/' {
        mux.hosts = true
    }
}

將路由字符串和處理的handler函數存儲到ServeMux.m 的map表裏面,map裏面的muxEntry結構體,上面介紹了,一個路由對應一個handler處理方法。
接下來咱們看看,http.ListenAndServe(":9000", nil)作了什麼

func ListenAndServe(addr string, handler Handler) error {
    server := &Server{Addr: addr, Handler: handler}
    return server.ListenAndServe()
}

func (srv *Server) ListenAndServe() error {
    addr := srv.Addr
    if addr == "" {
        addr = ":http"
    }
    ln, err := net.Listen("tcp", addr)
    if err != nil {
        return err
    }
    return srv.Serve(tcpKeepAliveListener{ln.(*net.TCPListener)})
}

net.Listen("tcp", addr),就是使用端口addr用TCP協議搭建了一個服務。tcpKeepAliveListener就是監控addr這個端口。
接下來就是關鍵代碼,HTTP的處理過程

func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
    defer l.Close()
    if fn := testHookServerServe; fn != nil {
        fn(srv, l)
    }
    var tempDelay time.Duration // how long to sleep on accept failure

    if err := srv.setupHTTP2_Serve(); err != nil {
        return err
    }

    srv.trackListener(l, true)
    defer srv.trackListener(l, false)

    baseCtx := context.Background() // base is always background, per Issue 16220
    ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
    for {
        rw, e := l.Accept()
        if e != nil {
            select {
            case <-srv.getDoneChan():
                return ErrServerClosed
            default:
            }
            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() {
                if tempDelay == 0 {
                    tempDelay = 5 * time.Millisecond
                } else {
                    tempDelay *= 2
                }
                if max := 1 * time.Second; tempDelay > max {
                    tempDelay = max
                }
                srv.logf("http: Accept error: %v; retrying in %v", e, tempDelay)
                time.Sleep(tempDelay)
                continue
            }
            return e
        }
        tempDelay = 0
        c := srv.newConn(rw)
        c.setState(c.rwc, StateNew) // before Serve can return
        go c.serve(ctx)
    }
}

for裏面l.Accept()接受TCP的鏈接請求,c := srv.newConn(rw)建立一個Conn,Conn裏面保存了該次請求的信息(srv,rw)。啓動goroutine,把請求的參數傳遞給c.serve,讓goroutine去執行。
這個就是GO高併發最關鍵的點。每個請求都是一個單獨的goroutine去執行。
那麼前面設置的路由是在哪裏匹配的?是在c.serverde的c.readRequest(ctx)裏面分析出URI METHOD等,執行serverHandler{c.server}.ServeHTTP(w, w.req)作的。看下代碼

func (sh serverHandler) ServeHTTP(rw ResponseWriter, req *Request) {
    handler := sh.srv.Handler
    if handler == nil {
        handler = DefaultServeMux
    }
    if req.RequestURI == "*" && req.Method == "OPTIONS" {
        handler = globalOptionsHandler{}
    }
    handler.ServeHTTP(rw, req)
}

handler爲空,就咱們剛開始項目中的ListenAndServe第二個參數。咱們是nil,因此就走DefaultServeMux,咱們知道開始路由咱們就設置的是DefaultServeMux,因此在DefaultServeMux裏面我必定能夠找到請求的路由對應的handler,而後執行ServeHTTP。前邊已經介紹過,咱們的reponse方法爲何具備ServeHTTP的功能。流程大概就是這樣的。

咱們看下流程圖

結語

咱們基本已經學習忘了GO 的HTTP的整個工做原理,瞭解到了它爲何在WEB開發中能夠作到高併發,這些也只是GO的冰山一角,還有Redis MySQL的鏈接池。要熟悉這門語言仍是多寫多看,才能掌握好它。靈活熟練的使用。

------------------------------------end
一塊兒關注高性能WEB後端技術,關注公衆號

相關文章
相關標籤/搜索