如今互聯網巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能最好的編程語言就是python，將來前景顯而易見。這是小編給你們整理的python學習路線圖，按照此教程一步步的學習來，確定會對python有更深入的認識。前端
階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；python
階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統基本指令、經常使用服務安裝）；docker
階段三是Web開發之Diango（5周+2周前端+3周diango）；編程
階段四是Web開發之Flask（用時2周）；框架
階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；編程語言
階段六是docker容器及服務發現（用時2周）；函數
階段七是爬蟲（用時2周）；學習
階段八是數據挖掘和人工智能（用時3周）。人工智能
或許你會喜歡上python這門易學，精簡，開源的語言。不知道是否有自學過Python的小夥伴，也不知道你們的學習效果如何。對象
其實，接觸皮毛仍是挺容易的，但說到真的學以至用，把Python應用到工做中，不少人又表示不容易。緣由不外乎：這裏知道一點，那裏知道一點，但怎麼組合起來就不知道了。
在這裏咱們不得不提到「結構」這個詞。一個個知識點有機組合起來，造成結構，這時候能發揮的威力是不可限量的。
學習python，基本上，熟練掌握Python入門指南便可。若是要想更進一步，須要熟讀官方文檔，掌握各類內置函數、標準庫等知識。英語很差的，建議參加千鋒的python學習，這樣就會讓學習之路更順利一些。
再次，在進一步發展以前，強烈建議先get幾個附加技能，以免之後可能遇到的沒必要要的大坑。
Linux
開發利器。有興趣的同窗能夠安裝Linux系統後，移步Linux入門教程。
Vim
編程利器。
Git
全世界最大的開源代碼託管平臺。有興趣的同窗能夠移步Git實用教程。
English基礎技能，無需多言。