社區活動 | Apache Flink 1.9 版本即將發佈，新版本有哪些新特性？

時間 2019-12-05

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6 月 29 號，Apache Flink 社區 Meetup 北京站即將到來，這次 Meetup 一如既往地邀請了社區多位 Flink 技術專家現場分享。伴隨着 Apache Flink 1.9 版本發佈日期臨近，你們對 Apache Flink 1.9 版本有哪些新特性都十分好奇，本次 Meetup 特邀 Apache Flink PMC 與阿里巴巴、快手、Airbnb 的技術專家爲你解讀新特性、分享 Flink 的應用與實踐。算法

活動流程

演講主題及嘉賓介紹

《 Apache Flink 1.9 特性解讀》架構

戴資力（Gordon Tai）
Apache Flink PMC ，Ververica Software Engineer

我的簡介：戴資力（GordonTai）是 Apache Flink 開源社區的 PMC 成員，目前任職於 Ververica 擔任 Software Engineer，主要負責 Flink 的系統開發。在 Flink 的主要貢獻包含：Apache Kafka / AWS Kinesis 精確一次鏈接數據源，數據類序列化框架，有狀態流處理的應用升級等。曾於 Flink Forward San Francisco / Berlin / Beijing 與 Strata Data 擔任講者分享 Flink 相關議題。框架

楊克特（花名：魯尼） 阿里巴巴高級技術專家，Apache Flink Committer機器學習

我的簡介：2011 年碩士畢業於浙江大學後加入阿里巴巴，前後從事過搜索引擎，調度系統，大數據處理等核心系統的設計與研發，目前負責實時計算 Flink 的 SQL 引擎。分佈式

《打造基於 Flink Table API 的機器學習生態》oop

秦江傑 Apache Kafka PMC，阿里巴巴高級技術專家性能

我的簡介：阿里巴巴實時計算平臺高級技術專家。碩士畢業於卡耐基梅隴大學，曾任職於 LinkedIn 負責 Apache Kafka 的開發，是 Apache Kafka PMC member。目前在阿里巴巴參與 Apache Flink 的開發工做。學習

《基於 Flink onKubernetes 的大數據平臺》大數據

張凱 阿里雲高級技術專家

我的簡介：負責容器服務 Kubernetes 產品架構和研發，重點探索利用容器技術加速異構計算、深度學習、邊緣計算等普遍場景方案的交付與落地。搜索引擎

任春德（花名：瓦力） 阿里巴巴高級技術專家

我的簡介：2006 年畢業加入阿里集團，長期從事 Hadoop 相關的大數據計算平臺研發，目前在計算平臺事業部擔任高級技術專家，負責 YARN 和 Flink 資源調度的研發。經過 Flink 與 YARN 的深度對接，爲實時計算提供大規模、高效、穩定的運行平臺。

《基於 Apache Flink 的高性能機器學習算法庫》

楊旭 阿里巴巴資深算法專家

我的簡介：楊旭是阿里巴巴集團計算平臺事業部的資深算法專家，主要負責阿里雲機器學習算法平臺 PAI 中的基礎機器學習算法的研發和維護，並基於 Flink 研發了批流一體的通用算法平臺 Alink。Alink 已在阿里集團內部普遍使用，楊旭與其團隊近期正在推動開源基於 Flink 的機器學習算法庫，進一步回饋社區。

《Apache Flink 在快手的應用與實踐》

董亭亭 快手實時計算引擎團隊負責人

我的簡介：董亭亭，快手大數據架構實時計算引擎團隊負責人。目前負責 Flink 引擎在快手內的研發、應用以及周邊子系統建設。2013 年畢業於大連理工大學，曾就任於奇虎 360、58 集團。主要研究領域包括：分佈式計算、調度系統、分佈式存儲等系統。

《Airbnb 實時流計算的架構與演進》

**汪浩 ** Airbnb Data Platform Engineering Manager

我的簡介：汪浩，南加州大學博士，現就任於 Airbnb, 現任 Data Platform Engineering Manager，帶領流計算團隊，爲全公司提供實時流計算的基礎設施。曾任職於 IBM Watson，負責搭建用於支持 Watson 產品的數據平臺。主要領域爲實時流計算，大數據分析系統，天然語言處理。

《Apache Flink - 1.9 與 Hive 的兼容性》