NBA理性分析：30年最強奪冠陣容

無數據的分析不過一場嘴炮。本篇內容爲科賽網用戶AK_47基於科賽網明星數據集《NBA數據集》，進行的全面理性分析。30年最強奪冠陣容誰說了算，數據裏見分曉。

1.數據集概覽

NBA數據集：NBA歷史各賽季常規及季後賽球員、球隊及教練綜合數據，另附各球員的賽季薪金數據（NBA歷史統計緣由，僅存1985-86賽季以後的單場比賽球員數據。

先來看看科賽提供了哪些數據集：

ls ../input/NBAdata/
複製代碼

advanced_basic.csv     coach_playoff.csv   player_salary.csv  team_playoff.csv
advanced_shooting.csv  coach_season.csv    player_season.csv  team_season.csv
avg.csv                player_playoff.csv  single.csv         tot.csv複製代碼

既然是找尋史上最XX總冠軍，那麼 team_season.csv 和 team_playoff.csv這兩個數據集即是咱們關注的重點。

# 導入經常使用的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# R語言中的ggplot畫圖很漂亮，咱們一樣能夠調用參數，在Python實現相似風格的可視化
from matplotlib import style 
style.use('ggplot')
# 設置warnings
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
複製代碼

# 導入數據
T_season = pd.read_csv('../input/NBAdata/team_season.csv')
T_playoff = pd.read_csv('../input/NBAdata/team_playoff.csv')複製代碼

看一眼球隊季後賽表現T_playoff.csv這個數據集長什麼樣

T_playoff.head()複製代碼

5 rows × 23 columns

裏面有哪些columns？

T_playoff.columns複製代碼

Index(['球隊', '時間', '結果', '主/客場', '比分', '投籃', '命中', '出手', '三分', '三分命中', '三分出手',
       '罰球', '罰球命中', '罰球出手', '籃板', '前場', '後場', '助攻', '搶斷', '蓋帽', '失誤', '犯規',
       '得分'],
      dtype='object')複製代碼

對於球隊常規賽數據集T_season.csv也是一樣的處理方法：

T_season.head()複製代碼

5 rows × 23 columns

T_season.columns複製代碼

Index(['球隊', '時間', '結果', '主/客場', '比分', '投籃', '命中', '出手', '三分', '三分命中', '三分出手',
       '罰球', '罰球命中', '罰球出手', '籃板', '前場', '後場', '助攻', '搶斷', '蓋帽', '失誤', '犯規',
       '得分'],
      dtype='object')複製代碼

以上咱們大體瞭解了數據集涵蓋的字段和內容，下面開始找尋史上最XX總冠軍的征程。

2. 歷年總冠軍回顧

既然目標是找尋史上最XX總冠軍，那麼咱們先要找到歷年的奪冠球隊，再進行分析。

2.1 1986-2016 NBA總冠軍在哪裏？

# 添加對手字段
T_playoff['對手'] = T_playoff['比分'].apply(lambda x: x[0:3])
T_season['對手'] = T_season['比分'].apply(lambda x: x[0:3])
#增長賽季字段，整理年份
T_playoff['賽季'] = T_playoff['時間'].str.extract('([0-9]{4})').astype('int')
#搬來代碼，整理冠軍及年份
win_dic={}
for i in T_playoff['球隊'].unique():
    win_dic[i]={}

for i in range(1986,2017):
    for j in T_playoff['球隊'].unique():
        win_dic[j][i]=len(T_playoff[T_playoff.球隊==j][T_playoff.賽季==i][T_playoff.結果=='W'].index)
win_count=pd.DataFrame(win_dic)
winner={}
for i in win_count.index:
    winner[i]=win_count.loc[i].sort_values(ascending=False).keys()[0]
winner=pd.Series(winner)
T_playoff['時間'] = pd.to_datetime(T_playoff['時間'])
複製代碼

總冠軍歸屬整理以下表：

原來近三十年奪冠也就是這幾支球隊輪流坐莊，那麼這些球隊瓜分總冠軍的次數如何，請看下圖分解：

plt.figure(figsize=(12,7))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5') #設置一個好看的背景色
winner.value_counts().plot(kind='bar',color='blue')
plt.xlabel('球隊')
plt.ylabel('總冠軍個數')
plt.title('圖1 NBA總冠軍如何被瓜分')
plt.show()複製代碼

不看不知道，一看嚇一跳：

• 洛杉磯湖人(LAL)身先士卒搶下7枚總冠軍截止
  
• 喬幫主帶領芝加哥公牛(CHI)完成兩次3連冠偉業，今後封神
  
• 聖安東尼奧馬刺(SAS)也斬落5個總冠軍頭銜，悶聲發大財
  
• 以上這三支球隊拿到了1986-2016這31年裏面的16個總冠軍，居然過半！
  

好戲就此開始，咱們先從各年總冠軍的常規賽講起。

# 找到總冠軍在奪冠賽季的常規賽和季後賽數據 以及對手的數據
start_time = [str(i)+'-10-01' for i in range(1985,2016)]
end_time = [str(i)+'-07-01' for i in range(1986,2017)]
Name = [winner[i] for i in range(1986,2017)]
Champ_season = [[] for i in range(0,31)]
Champ_playoff = [[] for i in range(0,31)]
Champ_opp_season =[[] for i in range(0,31)]
Champ_opp_playoff = [[] for i in range(0,31)]


for i in range(0,31):
    Champ_playoff[i] = T_playoff[(T_playoff['球隊']==Name[i])&
                             (T_playoff['時間']>start_time[i])&
                             (T_playoff['時間']<end_time[i])]

    Champ_opp_playoff[i] = T_playoff[(T_playoff['對手']==Name[i])&
                             (T_playoff['時間']>start_time[i])&
                             (T_playoff['時間']<end_time[i])] 

    Champ_season[i] = T_season[(T_season['球隊']==Name[i])&
                             (T_season['時間']>start_time[i])&
                             (T_season['時間']<end_time[i])]

    Champ_opp_season[i] = T_season[(T_season['對手']==Name[i])&
                             (T_season['時間']>start_time[i])&
                             (T_season['時間']<end_time[i])]
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def get_wininfo(data):
    Wscore = []
    Wrate = []
    for i in range(0,31):
        temp = data[i]
        Wrate.append(round(len(temp[temp['結果']=='W'])/len(temp),2))
        Wscore.append(temp['得分'].mean())
    return Wscore, Wrate
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def get_Rtg(Champ,Opp):
    DRtg = []
    ORtg = []
    for i in range(0,31):
        temp1 = Champ[i]
        temp2 = Opp[i]
        DRtg.append((temp1['得分'].mean()*100)/(temp1['出手'].mean()-temp1['前場'].mean()+temp1['失誤'].mean()+temp1['罰球出手'].mean()*0.44))
        ORtg.append((temp2['得分'].mean()*100)/(temp2['出手'].mean()-temp2['前場'].mean()+temp2['失誤'].mean()+temp2['罰球出手'].mean()*0.44))        
    return DRtg,ORtg
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2.2 覆盤總冠軍們的常規賽表現

這一部分咱們考察的點主要有：

• 常規賽勝率 v.s 場均得分：本來想用贏球場次這個指標進行度量，可是考慮到NBA在這30年的記錄中有過賽季縮水(1998年和2011年)，因此常規賽的勝率更具備表明性。
  
• 三分球：三分球是現現在聯盟的潮流，咱們想看看古往今來，NBA冠軍們是如何在三分球上面搞事情的
  
• 籃板：
  
• 助攻：單打獨鬥 v.s 團隊籃球，總冠軍們如何選擇
  
• 高階指標：進攻效率值和防守效率值
  

進攻效率值： 得分 X 100/(出手次數-前場籃板+本身失誤+罰球出手 X 0.44)

防守效率值： 對手得分 X 100/(對手的出手次數-對手的前場籃板+對手的失誤+對手的罰球出手 X 0.44)

常規賽勝率 v.s 場均得分

在下圖中咱們統計了歷年總冠軍的常規賽場均得分與勝率，其中勝率乘了係數100，這樣放在了一個座標系中，用藍色表示。

w_score = get_wininfo(Champ_season)[0]
w_rate = get_wininfo(Champ_season)[1]
size = [i*100 for i in w_rate]

idx = range(0,31)
tick = [str(winner.index[i]) + '-' + str(winner[i+1986]) for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')
plt.scatter(idx,w_score,label='場均得分')
plt.plot(idx,w_score,linestyle='--',linewidth=1,color='blue')
plt.scatter(idx,size,label='勝率')
plt.plot(idx,size,linestyle='--',linewidth=1,color='black')
plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.title('圖2 常規賽 - 場均得分 vs 勝率')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.13,1))
plt.show()
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不看不知道，一看嚇一跳：

• 1987年的洛杉磯湖人(LAL)火力全開，常規賽場均轟下近120分，如入無人之境！
  
• 1995年的休斯頓火箭(HOU)告訴你永遠不要低估一顆總冠軍的心，哪怕常規賽勝率慘不忍睹！
  
• 1996年的芝加哥公牛(CHI)喬幫主王者歸來，創下了72勝10負的驚天記錄（勝率近9成），直到2017年才被金州勇士打破。
  

三分球統計

咱們統計了各個總冠軍的三分出手次數、命中次數以及命中率(命中率乘了係數100，便於展現)

T_season_3pt = [Champ_season[i].三分出手.mean() for i in range(0,31)]
T_season_3p = [Champ_season[i].三分命中.mean() for i in range(0,31)]

rate = [100 * T_season_3p[i]/T_season_3pt[i] for i in range(0,31)]
# Twenty = [20 for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')

plt.bar(idx,T_season_3pt,label='場均出手')
plt.bar(idx,T_season_3p,label='場均命中數')
plt.scatter(idx,rate,label='命中率')
plt.plot(idx,rate,linewidth=0.5,color='black',linestyle='--')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.title('圖3 常規賽 - 三分統計')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.show()
複製代碼

籃板統計

總冠軍們在常規賽的場均進攻籃板，防守籃板，總籃板分別進行了歸類

T_season_dreb = [Champ_season[i].後場.mean() for i in range(0,31)]
T_season_oreb = [Champ_season[i].前場.mean() for i in range(0,31)]
T_season_reb = [Champ_season[i].籃板.mean() for i in range(0,31)]

dreb_mean = [np.array(T_season_dreb).mean() for i in range(0,31)]
oreb_mean = [np.array(T_season_oreb).mean() for i in range(0,31)]
reb_mean = [np.array(T_season_reb).mean() for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')

plt.scatter(idx,T_season_oreb,label='進攻籃板')
plt.scatter(idx,T_season_dreb,label='防守籃板')
plt.scatter(idx,T_season_reb,label='總籃板')

plt.plot(idx,T_season_oreb, color='green', linestyle='-', linewidth=0.5)
plt.plot(idx,T_season_dreb, color='green', linestyle='-', linewidth=0.5)
plt.plot(idx,T_season_reb, color='green', linestyle='-', linewidth=0.5)

plt.plot(idx,dreb_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')
plt.plot(idx,oreb_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1)
plt.plot(idx,reb_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1)

plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.title('圖4 常規賽 - 籃板表現')
plt.ylabel('場均籃板數')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
plt.show()複製代碼

助攻統計

總冠軍們在常規賽的場均助攻表現以下：

T_season_assist = [Champ_season[i].助攻.mean() for i in range(0,31)]

ast_mean = [np.array(T_season_assist).mean() for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')
plt.scatter(idx,T_season_assist,label='場均助攻數')
plt.plot(idx,T_season_assist,linestyle='-',linewidth=0.5,color='black')
plt.plot(idx,ast_mean,color='blue', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')

plt.title('圖5 常規賽 - 助攻表現')
plt.ylabel('場均助攻數')
plt.xlabel(å'年份-冠軍')
plt.ylim(17)
plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.15,1))
plt.show()複製代碼

常規賽進攻與防守效率值

Dseason = get_Rtg(Champ_season,Champ_opp_season)[0]
Oseason = get_Rtg(Champ_season,Champ_opp_season)[1]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')

plt.scatter(idx,Dseason,label='進攻效率值')
plt.scatter(idx,Oseason,label='防守效率值')

Dseason_mean = [np.array(Dseason).mean() for i in range(0,31)]
Oseason_mean = [np.array(Oseason).mean() for i in range(0,31)]

plt.plot(idx,Dseason,linestyle='-',linewidth=0.5)
plt.plot(idx,Oseason,linestyle='-',linewidth=0.5)

plt.plot(idx,Dseason_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')
plt.plot(idx,Oseason_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1)

plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.14,1))
plt.title('圖6 常規賽 - 進攻/防守效率值')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.ylabel('效率值')
plt.show()複製代碼

2.3 回顧總冠軍們的季後賽show time

同常規賽部分，咱們考察的點依舊集中在常規賽勝率 v.s 場均得分,三分球,籃板,助攻,進攻效率值和防守效率值這幾個指標上面。

得分高於對手，才能贏得比賽。

T_playoff_mean = [Champ_playoff[i].得分.mean() for i in range(0,31)]

mean = [np.array(T_playoff_mean).mean() for i in range(0,31)]


plt.figure(figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')

plt.scatter(idx,T_playoff_mean)
plt.plot(idx,T_playoff_mean,linestyle='--', linewidth=0.5,label='場均得分')
plt.plot(idx,mean, color='blue', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')

plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)

plt.title('圖7 季後賽 - 場均得分')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
plt.ylim(85)
plt.show()
複製代碼

論得分表現：

• 勇士近年來表現火爆，但是得分能力比起1987年的洛杉磯湖人(LAL)，差了可不止一點，當年的湖人季後賽場均120.6分傲視羣雄。
  
• 在這31次冠軍歸屬中，季後賽場均得分100以上和100如下的冠軍比例接近1：1(實際爲16：15)
  
• 只有兩隻球隊在場均得90分如下的狀況得到了總冠軍，它們分別是1999年的聖安東尼奧馬刺(SAS)和2004年的底特律活塞(DET)
  
• 在洛杉磯湖人7次奪冠歷史中，2002年的總冠軍是它們惟一一次在季後賽場均100分如下獲得的

無兄弟，不籃球；無助攻，可貴分。

T_playoff_assist = [Champ_playoff[i].助攻.mean() for i in range(0,31)]

ast_mean = [np.array(T_playoff_assist).mean() for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')
plt.scatter(idx,T_playoff_assist)
plt.plot(idx,T_playoff_assist,linestyle='-',linewidth=0.5,color='black')
plt.plot(idx,ast_mean,color='blue', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')

plt.title('圖8 季後賽 - 助攻表現')
plt.ylabel('場均助攻數')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.ylim(17)
plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
plt.show()複製代碼

論助攻表現：

• 邁阿密熱火(MIA)的前兩個冠軍(2006和2012)更像是我的表演而非團隊合做的結果
  
• 在記錄的31個總冠軍中，有八次奪冠過程場均助攻低於20次，都發生在2000年之後，分別是2002年的洛杉磯湖人，2004年的底特律活塞，2005年的聖安東尼奧馬刺，2006年的邁阿密熱火，以及2012年的邁阿密熱火。

籃板籃板籃板，重要的事說三遍。

T_playoff_dreb = [Champ_playoff[i].後場.mean() for i in range(0,31)]
T_playoff_oreb = [Champ_playoff[i].前場.mean() for i in range(0,31)]
T_reb = [Champ_playoff[i].籃板.mean() for i in range(0,31)]

dreb_mean = [np.array(T_playoff_dreb).mean() for i in range(0,31)]
oreb_mean = [np.array(T_playoff_oreb).mean() for i in range(0,31)]
reb_mean = [np.array(T_reb).mean() for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')

plt.scatter(idx,T_playoff_oreb,label='進攻籃板')
plt.scatter(idx,T_playoff_dreb,label='防守籃板')
plt.scatter(idx,T_reb,label='總籃板')

plt.plot(idx,T_playoff_oreb, color='green', linestyle='-', linewidth=0.5)
plt.plot(idx,T_playoff_dreb, color='green', linestyle='-', linewidth=0.5)
plt.plot(idx,T_reb, color='green', linestyle='-', linewidth=0.5)

plt.plot(idx,dreb_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')
plt.plot(idx,oreb_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1)
plt.plot(idx,reb_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1)

plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.title('圖9 季後賽 - 籃板表現')
plt.ylabel('場均籃板數')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
plt.show()複製代碼

論籃板能力：

• 30枚防守籃板+10枚進攻籃板 成爲了總冠軍的標配
  
• 2015年的金州勇士(GSW)在進攻籃板和防守籃板上的表現是近五年總冠軍們的最佳
  

他強任他強，三分我最狂。

T_playoff_3pt = [Champ_playoff[i].三分出手.mean() for i in range(0,31)]
T_playoff_3p = [Champ_playoff[i].三分命中.mean() for i in range(0,31)]

rate = [100 * T_playoff_3p[i]/T_playoff_3pt[i] for i in range(0,31)]
rate_mean = [np.array(rate).mean() for i in range(0,31)]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')

plt.bar(idx,T_playoff_3pt,label='場均出手')
plt.bar(idx,T_playoff_3p,label='場均命中數')

plt.scatter(idx,rate,label='命中率')
plt.plot(idx,rate,linewidth=0.5,color='black',linestyle='--',label='平均值')
plt.plot(idx,rate_mean,linewidth=1,color='black',linestyle='--')

plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))

plt.title('圖10 季後賽 - 三分表現')
plt.show()
複製代碼

論三分球表現

• 近些年來，三分球進攻的數量的確增長了不少，可是，早在20多年前，聯盟曾經有過這樣一個三分出手增長的階段，參考1994和1995年的冠軍休斯頓火箭(HOU)，以及1996和1997年的芝加哥公牛(CHI)，只是當時效果不佳，能夠看到後來兩年總冠軍的三分出手次數有所降低。
  
• 芝加哥公牛(CHI)在第一個三連冠時期(1991-1993)的三分球出手和命中數都不是很高，相比於第二個三連冠時期(1996-1998)，球隊在三分球的處理上發生了重大改變。
  
• 2015年的金州勇士(GSW)和2016年的克利夫蘭騎士(CLE)將三分球發揮到了前無古人般的極致，惟二兩隻實現場均命中10記三分的球隊
  
• 只有屈指可數的幾支球隊達到了場均20+的三分球出手
  

高階數據纔是實力的體現：季後賽進攻&防守效率值

Dseason = get_Rtg(Champ_playoff,Champ_opp_playoff)[0]
Oseason = get_Rtg(Champ_playoff,Champ_opp_playoff)[1]

plt.figure(1,figsize=(12,6))
plt.axes(axisbg='#F5F5F5')
plt.scatter(idx,Dseason,label='進攻效率值')
plt.scatter(idx,Oseason,label='防守效率值')

plt.plot(idx,Dseason,linestyle='-',linewidth=0.5)
plt.plot(idx,Oseason,linestyle='-',linewidth=0.5)

Dseason_mean = [np.array(Dseason).mean() for i in range(0,31)]
Oseason_mean = [np.array(Oseason).mean() for i in range(0,31)]

plt.plot(idx,Dseason_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1,label='平均值')
plt.plot(idx,Oseason_mean, color='black', linestyle='--', linewidth=1)

plt.setp(plt.xticks(idx,tick)[1],rotation=90)
plt.title('圖11 季後賽 - 進攻/防守效率值')
plt.ylabel('效率值')
plt.xlabel('年份-冠軍')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1))
plt.show()
複製代碼

3. 找尋史上最XX總冠軍

3.1 史上最屌絲總冠軍 --- 1995年的休斯頓火箭(HOU)

關鍵詞：團隊籃球 & 三分球

若是你是一名NBA老球迷，你必定聽過「永遠不要低估了一顆總冠軍的心」這句話。屌絲逆襲的故事也在NBA中發生着，because it is where amazing happens. 從未有哪隻球隊像1995年的休斯頓火箭隊同樣，在本身的衛冕道路上走得如此艱難。常規賽階段，勝率不足六成，進攻端低迷，防守端被爆，一路跌跌撞撞，以西部第六的身份進入季後賽。最終依靠團隊籃球與三分球贏下德州小強的名號，帶走了總冠軍。

團隊籃球：1995年的火箭在當年季後賽場均送出25次以上助攻，後來從未有球隊在季後賽中作到過這一點

三分球： 對！你沒看錯，火箭在那個年代就在投三分球！1995年的火箭在季候賽有着媲美如今勇士和騎士的三分球命中率，而且三分出手次數在那個年代也是前無古人

3.2 史上最團隊籃球總冠軍 --- 1985年的波士頓凱爾特人(BOS)

關鍵詞：助攻 + 籃板 + 得分 並駕齊驅

這是一個大鳥博德(Larry Bird)與魔術師相互爭霸的年代，向偉大體敬！

• 常規賽：歷史第二場均助攻 + 歷史第一場均籃板 + 歷史第二場均得分
  
• 季後賽：歷史第一場均助攻
  

3.3 史上最佳三分總冠軍 --- 2015年的金州勇士(GSW)

關鍵詞：三分如雨下

2015年的金州勇士可謂是一隻現象級的球隊，在常規賽階段就展示了震古爍今的三分球功力，場均至少10記三分+40%命中率的穩定輸出爲他們早早鎖定了季後賽席位。在季後賽中，勇士也可謂用三分球技能大殺四方，將場均三分出手次數提高到了30+而命中率微弱下降。史上最佳三分總冠軍的稱號，實至名歸。

3.4 史上最佳進攻總冠軍 --- 1987年的洛杉磯湖人(LAL)

關鍵詞：進攻是最好的防守

這是進攻籃球最好的時代，這是魔術師的show time。這一年的洛杉磯湖人(LAL)常規賽階段便在進攻端展現出極強的破壞力，八成勝率進入季後賽，以後更是以場均120+的歷史第一高分奪得總冠軍，開啓了湖人在那個時代的兩連冠。

3.5 史上最佳防守總冠軍 --- 2004年的底特律活塞(DET)

關鍵詞：防守是最好的進攻

論最佳防守總冠軍，若是活塞說本身是第二，馬刺絕對不敢說本身是第一。2004年的底特律活塞被稱爲「壞孩子」。這羣「壞孩子」們在常規賽階段就展示了本身對進攻的「厭惡」：場均不到90分也是沒誰了。到了季後賽，這羣「壞孩子」們更是將防守和進攻演繹到了極致：進攻效率值史上最低，而防守效率倒是史上最佳。原來他們把進攻的功夫所有拿去防守了。This is where amazing happens，向這羣「壞孩子」們致敬！

3.6 史上最強總冠軍

關鍵詞：完美

若是非要找出史上最強總冠軍的話，1996年的芝加哥公牛(CHI)當之無愧。來，數聽說話：

• 常規賽勝率 歷史現象級：72勝10負的神話直到2016-17賽季才被打破
  
• 常規賽三分命中率媲美當今勇士：40%+的三分命中率在那個時代實屬罕見
  
• 常規賽進攻效率歷史Top3：遍歷1985-2016年的總冠軍，歷史前三的常規賽進攻效率
  
• 季後賽場均進攻籃板歷史第一：雖然季後賽總籃板與防守籃板表現通常，可是進攻籃板值異常炸裂！
  
• 季後賽進攻與防守效率差值歷史第一：進攻效率剛過平均線，可是防守效率歷史前三。進攻的不足用頑強的防守去彌補！
  

4. 寫在最後的話

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