本身動手寫Impala UDF

本文由 網易雲 發佈 概述 出於對可擴展性和性能的考慮，UDF已變成大數據生態圈查詢引擎的必備功能之一，不管是Calcite、Hive、Impala都對其進行支持，可是UDF的支持有利也有弊，好處在於它提供了對某些用戶獨有需求的支持，例如某些產品須要將表中的某字段使用自定義的方式解析成可讀字段，例如須要實現特殊的聚合函數；它的弊端在於它對用戶開發，這樣對於惡意的用戶可能執行非正常的邏輯，例如在函數

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