帶你深入AI（5）- 自然語言處理：RNN LSTM GRU

1 引言 深度學習算法模型大致分爲三類，物體分類，目標檢測和自然語言處理。前面兩章我們分析了物體分類算法和目標檢測算法，着重講解了算法執行流程，優缺點，以及他們的優化技巧。本文分析最後一個大類，即自然語言處理領域。 與物體分類和目標檢測不同，自然語言處理中，前一個時刻和後一個時刻會對我們當前的輸出結果產生影響，也就是網絡模型是與時序相關的。比如「我是法國人，我會說「這個句子中，我們要預測最後的詞語

>>阅读原文<<