論文解讀《Deep People Counting in Extremely Dense Crowds》ACM MM2015
Deep People Counting in Extremely Dense Crowds 極度密集的深度人羣計數 Chuan Wang, Hua Zhang, Liang Yang, Si Liu, Xiaochun Cao 摘要： 1. 問題： 缺少訓練樣本、嚴重遮擋、雜亂的背景、視角變化 2. 提出端到端的深度CNN迴歸模型對極其密集人羣計數。 3. 特性： 基於CNN的深度模型，可以
相關文章
- 1. 論文解讀《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016
- 2. Multi-Source Multi-Scale Counting in Extremely Dense Crowd Images(CVPR2013)——論文筆記
- 3. 論文解讀《Almost Unsupervised Learning for Dense Crowd Counting》AAAI2019
- 4. 論文解讀---Frozone: Freezing-Free, Pedestrian-Friendly Navigation in Human Crowds
- 5. 論文解讀《Crowd Counting via Multi-layer Regression》ACM-MM2019
- 6. 論文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》
- 7. 論文理解《Dense crowd counting from still images with convolutional neural networks》
- 8. 人羣密度估計--CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting
- 9. ZOJ - 3944 People Counting （模擬）
- 10. [論文解讀] DSD -- Dense-Sparse-Dense Training for Neural Network
- 更多相關文章...
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入門
- 2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
- 3. wxpython入門第六步（高級組件）
- 4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
- 6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
- 7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
- 8. Spring AOP源碼詳細解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文解讀《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting》ACMM-MM2016
- 2. Multi-Source Multi-Scale Counting in Extremely Dense Crowd Images(CVPR2013)——論文筆記
- 3. 論文解讀《Almost Unsupervised Learning for Dense Crowd Counting》AAAI2019
- 4. 論文解讀---Frozone: Freezing-Free, Pedestrian-Friendly Navigation in Human Crowds
- 5. 論文解讀《Crowd Counting via Multi-layer Regression》ACM-MM2019
- 6. 論文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》
- 7. 論文理解《Dense crowd counting from still images with convolutional neural networks》
- 8. 人羣密度估計--CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting
- 9. ZOJ - 3944 People Counting （模擬）
- 10. [論文解讀] DSD -- Dense-Sparse-Dense Training for Neural Network