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實驗目的: 學習序列模式挖掘,以類Apriori爲例。 1.1引言 Apriori算法是經典的挖掘頻繁項集和關聯規則的數據挖掘算法。A priori在拉丁語中指"來自以前"。當定義問題時,通常會使用先驗知識或者假設,這被稱作"一個先驗"(a priori)。Apriori算法的名字正是基於這樣的事實:算法使用頻繁項集性質的先驗性質,即頻繁項集的所有非空子集也一定是頻繁的。Apriori算法使用一種
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