Andrew Ng Deep Learning 第二課 第一週
Andrew Ng Deep Learning 第二課 第一週 前言 機器學習基礎 1.訓練集/開發集/測試集 2.偏差(bias)/方差(variance) 正則化 logistic 迴歸 神經網絡 dropout正則化 其他正則化方法 正則化輸入 梯度檢驗 編程作業 題目 前言 網易雲課堂（雙語字幕，不卡）：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail
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