C#.NET開源項目、機器學習、Power BI (轉載)

時間 2019-11-08

標籤 c#.net 開源項目機器學習 power 轉載欄目 C# 简体版

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.NET技術, 開源項目, 數據挖掘, 機器學習, 微軟Power BI, 足球賽事分析, Matlab與C#編程

隨筆 - 189 文章 - 15 評論 - 4316

【翻譯】Awesome R資源大全中文版來了，全球最火的R工具包一網打盡，超過300+工具，還在等什麼？

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0.前言

　　雖然很早就知道R被微軟收購，也很早知道R在統計分析處理方面很強大，開始一直沒有行動過。。。直到php

　　直到12月初在微軟技術大會，看到我軟的工程師演示R的使用，我就震驚了，而後最近在網上處處瞭解和爬一些R的資料，看着看着就入迷了，這就是個大寶庫了，之前怎麼沒發現，看來仍是太狹隘了。直到前幾天我看到這個Awesome R文檔，我就靜不下來了，對比了目前本身的工做和之後的方向，很是適合我。因此堅決果斷的把這個文檔漢化了，因此你們一塊兒享受吧。html

說明：本文已經提交到github，地址：https://github.com/asxinyu/awesome-R ，因爲我的知識和能力限制，部分組件特別是機器學習方面比較專業的術語沒法翻譯，若是有懂的朋友能夠留言或者在github直接修改。一塊兒完善。 html5

這裏有不少很是不錯的R包和工具. 該想法來自於awesome-machine-learning.java

這裏是包的導航清單，看起來更方便 https://awesome-r.comgit

　　經過這些翻譯瞭解這些工具包，之後幹活也就方便多了。不過翻譯這個東西的確要靠耐心，翻譯，編輯花費了至少一週的空餘時間。github

　　在編輯本文的過程當中，驚喜的發現原來伯樂在線也在翻譯Awesome系列的其餘資源：地址在github：web

1. https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn
redis

3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn
算法

本文原文地址：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Awesome_R_Chinese.html

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1.集成開發環境

RStudio - 一個很是強大高效的圖形界面開發環境，能夠在Windows, Mac, 和Linux運行. 官網：http://www.rstudio.org/
Emacs + ESS - ESS是一個emacs文本編輯器的一個統計分析的插件. 官網：http://ess.r-project.org/
Sublime Text + R-Box - 一個在Sublime 2/3中使用R語言編程的插件. 官網：http://github.com/randy3k/R-Box/
TextMate + r.tmblundle - TextMate 1/2的插件. 官網：https://github.com/textmate/r.tmbundle
StatET - 一個基於Eclipse的R語言IDE. 官網：http://www.walware.de/goto/statet
Revolution R Enterprise - 專一於大數據,大規模多處理器的功能,能夠對學術用戶免費提供和商業使用. 官網：http://www.revolutionanalytics.com/get-revolution-r-enterprise
R Commander - 一個包括基本圖形用戶界面的R包. 官網：http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
IRkernel - Jupyter的R語言內核. 官網：https://github.com/IRkernel/IRkernel
Deducer - 一個菜單驅動的數據分析的GUI工具,相似電子表格數據編輯器. 官網：http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.DeducerManual?from=Main.HomePage
Radiant - 一個使用R語言，獨立的基於瀏覽器接口的業務分析平臺,基於Shiny. 官網：http://vnijs.github.io/radiant/
Vim-R - Vim中R語言插件. 官網：https://github.com/vim-scripts/Vim-R-plugin
Nvim-R - Neovim中R語言插件. 官網：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R
JASP - 一個完整的貝葉斯和概念論相關方法的R包,和使用SPSS很是類似。官網：https://jasp-stats.org/
Bio7 - 一個包括建立,科學圖像分析和統計分析的IDE. 官網：http://www.bio7.org/
RTVS - Visual Studio中R開發工具. 官網：http://microsoft.github.io/RTVS-docs/

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2.語法

magrittr - 一個R語言高效的管道操做包. 官網：https://github.com/smbache/magrittr
pipeR - 多泛型管道的實現. 官網：https://github.com/renkun-ken/pipeR
lambda.r - R語言中函數式編程和簡單的模式匹配. 官網：https://github.com/zatonovo/lambda.r
purrr - 一個高級函數編程語言包. 官網：https://github.com/hadley/purrr

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3.數據操做

dplyr - 快速數據操做和數據庫查詢. 官網：https://github.com/hadley/dplyr
data.table - 使用短小靈活的語法操做數據. 官網：https://github.com/Rdatatable/data.table
reshape2 - 靈活的數據排列,聚合處理. 官網：https://github.com/hadley/reshape
readr - 一個快速簡單的讀取表格數據到R中的包. 官網：https://github.com/hadley/readr
haven - 對導入SPSS,STATA和SAS的文件進行改進. 官網：https://github.com/hadley/haven
tidyr - 方便對數據進行整理、傳播和收集. 官網：https://github.com/hadley/tidyr
broom - 將統計分析對象轉換成整齊的數據框(一種數據組織和呈現的方式). 官網：https://github.com/dgrtwo/broom
rlist - 一個操做非規範化數據的工具箱. 官網：https://github.com/renkun-ken/rlist
jsonlite - 一個快速解析JSON文件的包. 官網：https://github.com/jeroenooms/jsonlite
ff - 設計用來存儲大型數據集的數據結構. 官網：http://ff.r-forge.r-project.org/
lubridate - 一組日期和時間函數. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/lubridate/index.html
stringi - 基於ICU的字符串處理方案. 官網：http://www.rexamine.com/resources/stringi/
stringr - 基於stringi之上的對字符串處理API. 官網：https://github.com/hadley/stringr
bigmemory - 提供共享內存和內存映射矩陣,同時也包提供額外的工具,包括線性模型.(biglm) 和隨機森林 (bigrf). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bigmemory/index.html
fuzzyjoin - 使用不精確匹配的方式鏈接表數據. 官網：https://github.com/dgrtwo/fuzzyjoin
tidyverse - 簡單從tidyverse下載和安裝包. 官網：https://github.com/hadley/tidyverse

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4.圖形顯示

ggplot2 - 強大的繪圖統計和計算圖形系統的實現.強烈推薦. 官網：https://github.com/hadley/ggplot2
ggfortify -一個ggplot2(流行的統計軟件包)統一的接口(使用一行代碼便可). 官網：https://github.com/sinhrks/ggfortify
ggrepel - 排除重疊的文本標籤. 官網：https://github.com/slowkow/ggrepel
ggalt - ggplot2額外的座標系統,幾何和統計. 官網：https://github.com/hrbrmstr/ggalt
ggtree - 可視化和註釋的系統樹. 官網：https://github.com/GuangchuangYu/ggtree
ggplot2 Extensions - ggplot2擴展顯示例子. 官網：https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.html
lattice - 一個強大優雅的高級數據可視化系統. 官網：http://lattice.r-forge.r-project.org/
corrplot - 圖形顯示相關矩陣或通常矩陣。它還包含一些矩陣從新排序算法. 官網：https://github.com/taiyun/corrplot
rgl - R中3D可視化系統. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rgl/index.html
Cairo - 一個使用cairo組件建立高質量顯示輸出的R圖形包. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Cairo/index.html
extrafont - 在R中圖像中使用字體的工具. 官網：https://github.com/wch/extrafont
showtext - 讓R圖形設備顯示文本的時候使用系統字體. 官網：https://github.com/yixuan/showtext
animation - 一個使用 ImageMagick在R中產生動畫圖形的工具. 官網：http://yihui.name/animation/
gganimate - 用ggplot2建立簡單的動畫. 官網：https://github.com/dgrtwo/gganimate
misc3d - 強大的3D繪圖工具. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/misc3d/index.html
xkcd - 在圖表中使用xkcd風格. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/xkcd/index.html
imager - 一個基於CImg庫的圖像處理包. 官網：http://dahtah.github.io/imager/

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5.HTML部件

d3heatmap - 使用D3繪製互動的熱圖. 官網：https://github.com/rstudio/d3heatmap
DataTables - 將R矩陣或數據框做爲交互的HTML表. 官網：http://rstudio.github.io/DT/
DiagrammeR - 在R中建立JS圖表和流程圖. 官網：https://github.com/rich-iannone/DiagrammeR
dygraphs - 在R中繪製時間序列數據圖形. 官網：https://github.com/rstudio/dygraphs
formattable - 可格式化的數據結構. 官網：http://renkun.me/formattable/
ggvis - R中交互式的圖形處理語法. 官網：https://github.com/rstudio/ggvis
Leaflet - 一個很是流行的交互式地圖JavaScript組件. 官網：http://rstudio.github.io/leaflet/
MetricsGraphics - 能夠輕鬆建立D3散點圖、折線圖和直方圖. 官網：http://hrbrmstr.github.io/metricsgraphics/
networkD3 - D3 JavaScriptR網絡圖. 官網：http://christophergandrud.github.io/networkD3/
scatterD3 - D3 互動散點圖. 官網：https://github.com/juba/scatterD3
plotly - 使用plot.ly進行交互式ggplot2和Shiny繪圖. 官網：https://github.com/ropensci/plotly
rCharts - 交互式JS繪圖. 官網：https://github.com/ramnathv/rCharts
rbokeh - Bokeh的R接口. 官網：http://hafen.github.io/rbokeh/
threejs - 交互式3D散點圖和地球儀. 官網：https://github.com/bwlewis/rthreejs
timevis - 建立徹底交互式的時間軸可視化圖形. 官網：https://github.com/daattali/timevis
visNetwork - 使用vis.js類庫進行網絡可視化. 官網：https://github.com/datastorm-open/visNetwork

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6.複用組件研究

knitr - R中簡單的動態報表生成工具. 官網：http://yihui.name/knitr/
xtable - 將表格導出到LaTeX或者HTML. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/xtable/index.html
rapport - 一個R模版系統. 官網：http://rapport-package.info/#intro
rmarkdown - R動態文檔工具. 官網：http://rmarkdown.rstudio.com/
slidify - 建立和發佈漂亮的html5展現效果. 官網：https://github.com/ramnathv/slidify
Sweave - 使用R建立LaTeX報表的R包. 官網：https://www.statistik.lmu.de/~leisch/Sweave/
texreg - 在LaTex和HTML中格式化統計模型. 官網：http://www.philipleifeld.de/software/texreg/texreg.html
checkpoint - 從檢查點快照服務器安裝包. 官網：https://github.com/RevolutionAnalytics/checkpoint
brew - 報告模板的生成框架.能夠和knitr合併. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/brew/index.html
ReporteRs - 一個生成微軟Word, PowerPoint和HTML報表的R包. 官網：http://davidgohel.github.io/ReporteRs/index.html
bookdown - 使用R Markdown編寫書籍. 官網：https://bookdown.org/
ezknitr - 避免使用'knitr'帶來的工做目錄的痛苦. 官網：https://github.com/daattali/ezknitr

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7.Web技術和服務

Web Technologies List - 關於如何使用R和網絡的相關信息. 官網：https://github.com/ropensci/webservices
shiny - 使用R建立簡單的Web交互應用. 官網：https://github.com/rstudio/shiny
RCurl - 常規的網絡客戶端接口 (HTTP/FTP/...) . 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RCurl/index.html
httr - 使用更加友好的RCurl封裝. 官網：https://github.com/hadley/httr
httpuv - HTTP和WebSocket服務程序. 官網：https://github.com/rstudio/httpuv
XML - R中生成和解析XML的工具. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/XML/index.html
rvest - 簡單的web信息抓取,使用CSSSelect 和 XPath 語法. 官網：https://github.com/hadley/rvest
OpenCPU - HTTP API. 官網：https://www.opencpu.org/
Rfacebook - Facebook API. 官網：https://github.com/pablobarbera/Rfacebook
RSiteCatalyst - Adobe 分析服務的R語言客戶端. 官網：https://github.com/randyzwitch/RSiteCatalyst
plumber - 一個將現有的R代碼轉換爲API的包. 官網：https://github.com/trestletech/plumber

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8.並行計算

parallel - R語言高性能的並行計算平臺. multicore and snow. 官網：http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
Rmpi - Rmpi對MPI APIS提供了一個包裝過的接口,它也提供一個交互式的R環境. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmpi/index.html
foreach - 使用並行來執行循環. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/foreach/index.html
SparkR - R for Spark. 官網：https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg
DistributedR - 一個來自惠普Vertica Analytics團隊的可伸縮的高性能平臺. 官網：https://github.com/vertica/DistributedR
ddR - 提供分佈式數據結構,簡化了R中的分佈式計算. 官網：https://github.com/vertica/ddR
sparklyr - 來自RStudio的Spark接口. 官網：http://spark.rstudio.com/

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9.高性能

Rcpp - Rcpp在R中提供了一個高效的API,使得函數更快執行. 官網：http://rcpp.org/
Rcpp11 - Rcpp11徹底從新設計,以C++11爲目標. 官網：https://github.com/Rcpp11/Rcpp11
compiler - 使用JIT提升R代碼的速度. 官網：http://spark.rstudio.com/

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10.語言API

rJava - R語言對JAVA接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rJava/
jvmr - 集成了R, Java, and Scala. 官網：https://github.com/cran/jvmr
rJython - R語言對Python/Jython的接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rJython/index.html
rPython - 容許R調用Python. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rPython/index.html
runr - 在R中運行Julia和Bash. 官網：https://github.com/yihui/runr
RJulia - R中調用Julia. 官網：https://github.com/armgong/RJulia
RinRuby - 一個Ruby庫,整合了R用Ruby解釋器. 官網：https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/
R.matlab - 讀寫mat文件,將R和Matlab鏈接到一塊兒. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/R.matlab/index.html
RcppOctave -Octave and Matlab的接口. 官網：https://github.com/renozao/RcppOctave
RSPerl - 雙向接口,R中調用Perl和在Perl中調用R. 官網：http://www.omegahat.org/RSPerl/
V8 - 嵌入JavaScript引擎. 官網：https://github.com/jeroenooms/V8
htmlwidgets - R中把JavaScript數據可視化的最好方法. 官網：http://www.htmlwidgets.org/
rpy2 - Python對R的接口. 官網：http://rpy.sourceforge.net/

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11.數據庫管理

RODBC - R中ODBC數據庫範圍. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RODBC/
DBI - 在R和數據庫管理系統之間定義一個公共的接口. 官網：https://github.com/rstats-db/DBI
elastic - Elasticsearch HTTP API的包裝器. 官網：https://github.com/ropensci/elastic
mongolite - R中Mongo客戶端. 官網：https://github.com/jeroenooms/mongolite
RMySQL - R語言的MySQL數據庫接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/
ROracle - R中Oracle數據庫的接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ROracle/index.html
RPostgreSQL - R語言的PostgreSQL數據庫系統接口. 官網：https://code.google.com/p/rpostgresql/
RSQLite - R語言SQLite數據庫接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RSQLite/
RJDBC - 經過JDBC接口訪問數據庫. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RJDBC/
rmongodb - R中MongoDB驅動. 官網：https://github.com/mongosoup/rmongodb
rredis - R中Redis驅動. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rredis/
RCassandra -Apache Cassanda直接接口(不是JAVA)，提供了最多的基本功能. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RCassandra/index.html
RHive - 經過Apache Hive的R擴展促進分佈式計算. 官網：https://github.com/nexr/RHive
RNeo4j - Neo4j圖形數據庫驅動. 官網：https://github.com/nicolewhite/Rneo4j

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12.機器學習

AnomalyDetection - 來自Twitter的AnomalyDetection R包. 官網：https://github.com/twitter/AnomalyDetection
ahaz - 半參數添加風險迴歸的正則化. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ahaz/index.html
arules - 挖掘關聯規則和頻繁項集. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/arules/index.html
bigrf - 大隨機森林:大型數據集的分類和迴歸森林. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bigrf/index.html
bigRR - 廣義迴歸(特殊是在p >> n狀況下). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bigRR/index.html
bmrm - 風險最小化方案的正規化方法. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bmrm/index.html
Boruta - 全部相關的特徵選擇算法的一個封裝 . 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/index.html
BreakoutDetection - Breakout Detection via Robust E-Statistics from Twitter.[暫時不明真相] 官網：https://github.com/twitter/BreakoutDetection
bst - 梯度增長. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/bst/index.html
CausalImpact - 利用貝葉斯時間序列結構模型進行因果推斷. 官網：https://github.com/google/CausalImpact
C50 - C5.0決策樹和基於規則的模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/C50/index.html
caret - 分類和迴歸訓練. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html
Clever Algorithms For Machine Learning
CORElearn - 分類、迴歸、特徵評價和排序. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/CORElearn/index.html
CoxBoost - Cox models by likelihood based boosting for a single survival endpoint or competing risks. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/CoxBoost/index.html
Cubist - 規則和基於實例的迴歸建模. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html
e1071 - Misc統計函數 (e1071),主要功能有類別分析、傅里葉變換,模糊聚類,支持向量機,最短路徑計算,樸素貝葉斯分類器等等. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
earth - 多元自適應迴歸模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/earth/index.html
elasticnet - 稀疏估計和稀疏主成分分析. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/elasticnet/index.html
ElemStatLearn - 書籍"The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction"中的數據集,函數和例子. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/index.html
evtree - 全局最優樹的進化學習. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/evtree/index.html
forecast - 使用ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神經網絡進行時間序列預測. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.html
forecastHybrid - 使用"forecast"包對ARIMA, ETS, STLM, TBATS,和神經網絡模型進行交叉檢驗. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/forecastHybrid/index.html
FSelector - 一個基於subset-search或特性排名方法的特徵選擇框架. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/index.html
frbs - 使用模糊規則系統處理分類和迴歸的任務. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/frbs/index.html
GAMBoost -　　基於廣義線性和加法模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/GAMBoost/index.html
gamboostLSS - GAMLSS方法的改善. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/gamboostLSS/index.html
gbm - 改善廣義線性模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html
glmnet - Lasso 和 elastic-net正規化廣義線性模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html
glmpath - L1 Regularization Path for Generalized Linear Models and Cox Proportional Hazards Model. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/glmpath/index.html
GMMBoost - 廣義混合模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/GMMBoost/index.html
grplasso - Fitting user specified models with Group Lasso penalty. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/grplasso/index.html
grpreg - Regularization paths for regression models with grouped covariates. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/grpreg/index.html
h2o - Deeplearning, Random forests, GBM, KMeans, PCA, GLM. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html
hda - 異方差判別分析. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/hda/index.html
ipred - 預測器改進. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ipred/index.html
kernlab - kernlab: 基於內核學習的機器實驗室. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab/index.html
klaR - 分類和可視化. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.html
kohonen - 監督和非監督自組織映射. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/kohonen/
lars - Least Angle Regression, Lasso and Forward Stagewise. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/lars/index.html
lasso2 - L1 constrained estimation aka ‘lasso’. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/lasso2/index.html
LiblineaR - 基於C/C++庫的線性預測模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.html
lme4 - Mixed-effects models. 官網：https://github.com/lme4/lme4
LogicReg - 邏輯迴歸模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/LogicReg/index.html
maptree - 映射、修剪和圖形樹模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.html
mboost - Model-Based Boosting. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/mboost/index.html
Machine Learning For Hackers
mvpart - Multivariate partitioning. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/mvpart/index.html
MXNet - MXNet brings flexible and efficient GPU computing and state-of-art deep learning to R. 官網：https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
ncvreg - Regularization paths for SCAD- and MCP-penalized regression models. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/index.html
nnet - eed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/nnet/index.html
oblique.tree - Oblique Trees for Classification Data. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/oblique.tree/index.html
pamr - Pam: 小矩陣預測分析. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/pamr/index.html
party - A Laboratory for Recursive Partytioning. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html
partykit - A Toolkit for Recursive Partytioning. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html
penalized - L1 (lasso and fused lasso) and L2 (ridge) penalized estimation in GLMs and in the Cox model. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.html
penalizedLDA - Penalized classification using Fisher's linear discriminant. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedLDA/index.html
penalizedSVM - 使用懲罰函數的特徵選擇支持向量機. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/penalizedSVM/index.html
quantregForest - quantregForest: Quantile Regression Forests. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/quantregForest/index.html
randomForest - 隨機森林: Breiman and Cutler's random forests for classification and regression. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html
randomForestSRC - randomForestSRC: Random Forests for Survival, Regression and Classification (RF-SRC). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/randomForestSRC/index.html
rattle - 圖形界面式的數據挖掘工具. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rattle/index.html
rda - Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rda/index.html
rdetools - Relevant Dimension Estimation (RDE) in Feature Spaces. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rdetools/index.html
REEMtree - Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/REEMtree/index.html
relaxo - Relaxed Lasso. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/relaxo/index.html
rgenoud - R version of GENetic Optimization Using Derivatives. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rgenoud/index.html
rgp - R基因編程框架. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
Rmalschains - 使用本地文化基因算法進行連續問題優化.[這裏翻譯不許]. Search Chains (MA-LS-Chains) in R. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/Rmalschains/index.html
rminer - 在分類和迴歸問題中簡單的使用數據挖掘方法(如神經網絡和支持向量機). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rminer/index.html
ROCR - 可視化評分分類器的性能. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ROCR/index.html
RoughSets - 使用粗糙集和模糊粗糙集理論進行數據分析. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.html
rpart - Recursive Partitioning and Regression Trees. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html
RPMM - Recursively Partitioned Mixture Model. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RPMM/index.html
RSNNS - Neural Networks in R using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RSNNS/index.html
Rsomoclu - Parallel implementation of self-organizing maps. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/Rsomoclu/index.html
RWeka - Weka的R接口(Weka是基於JAVA環境下開源的機器學習以及數據挖掘軟件). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html
RXshrink - RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage via Generalized Ridge or Least Angle Regression. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/RXshrink/index.html
sda - Shrinkage Discriminant Analysis and CAT Score Variable Selection. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/sda/index.html
SDDA - Stepwise Diagonal Discriminant Analysis. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/SDDA/index.html
SuperLearner and subsemble - Multi-algorithm ensemble learning packages. 官網：https://github.com/ecpolley/SuperLearner
svmpath - svmpath: the SVM Path algorithm. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/svmpath/index.html
tgp - Bayesian treed Gaussian process models. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/tgp/index.html
tree - 分類和迴歸樹. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/tree/index.html
varSelRF - 使用隨機森林進行變量選擇. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/index.html
xgboost - eXtreme Gradient Boosting Tree model, well known for its speed and performance. 官網：https://github.com/tqchen/xgboost/tree/master/R-package

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13.天然語言處理

text2vec - 一個快速文本挖掘框架。 Fast Text Mining Framework for Vectorization and Word Embeddings. 官網：https://github.com/dselivanov/text2vec
tm - 一個全面的文本挖掘框架. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.html
openNLP - Apache OpenNLP工具接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/index.html
koRpus - 一個文本分析的R包. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/index.html
zipfR - 詞頻分佈統計模型. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.html
NLP - 基本天然語言處理功能. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/NLP/index.html
LDAvis - 主題模型的交互式可視化. 官網：https://github.com/cpsievert/LDAvis
topicmodels - Topic modeling interface to the C code developed by by David M. Blei for Topic Modeling (Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Correlated Topics Models (CTM)). 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.html
syuzhet - Extracts sentiment from text using three different sentiment dictionaries. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/index.html
SnowballC - Snowball stemmers based on the C libstemmer UTF-8 library. 官網：https://cran.rstudio.com/web/packages/SnowballC/index.html
quanteda - 文本數據的定量分析. 官網：https://github.com/kbenoit/quanteda
Topic Models Resources - 主題模型的學習和R相關資源. 官網：https://github.com/trinker/topicmodels_learning
NLP for - NLP related resources in R. @Chinese. 官網：https://github.com/BZRLC/R-notes/blob/master/NLP/readme.md

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14.貝葉斯

coda - 輸出MCMC(馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論)的分析和診斷信息. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/coda/index.html
mcmc - 馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論(MCMC). 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/mcmc/index.html
MCMCpack - 馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (MCMC). 官網：http://mcmcpack.berkeley.edu/
R2WinBUGS - 在在R/S-PLUS中打開WinBUGS 和 OpenBUGS. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/R2WinBUGS/index.html
BRugs - OpenBUGS MCMC 軟件的R接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/BRugs/index.html
rjags - JAGS MCMC組件的R接口. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/rjags/index.html
rstan - Stan MCMC軟件的R接口. 官網：http://mc-stan.org/interfaces/rstan.html

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15.最優化

minqa - Derivative-free optimization algorithms by quadratic approximation. 官網：https://cran.rstudio.com/web/packages/minqa/index.html
nloptr - 一個免費開源的非線性最優化程序包. 官網：https://cran.rstudio.com/web/packages/nloptr/index.html
lpSolve - Lp_solve解決線性和整形問題的R接口. 官網：https://cran.rstudio.com/web/packages/lpSolve/index.html

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16.金融

quantmod - 定量金融模型和交易框架. 官網：http://www.quantmod.com/
TTR - 技術交易規相關的數據和功能函數. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/TTR/index.html
PerformanceAnalytics - 計量經濟學性能和風險分析工具. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/PerformanceAnalytics/index.html
zoo - S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/zoo/index.html
xts - 可擴展的時間序列. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/xts/index.html
tseries - 金融時間序列分析和計算. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/tseries/index.html
fAssets - 金融資產分析和建模. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/fAssets/index.html

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17.生物信息學

Bioconductor - 用於分析和理解高通量基因組數據的工具. 官網：http://www.bioconductor.org/
genetics - 處理基因數據的R包. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/genetics/index.html
gap - 一我的口家庭遺傳數據分析的綜合工具. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/gap/index.html
ape - 分子系統學和進化分析. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/ape/index.html
pheatmap - 一個使用簡單的熱圖工具. 官網：http://cran.r-project.org/web/packages/pheatmap/index.html
ddpcr - Analysis and visualization of Droplet Digital PCR data. 官網：https://github.com/daattali/ddpcr

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18.網絡分析

Network Analysis List - 網絡分析相關資源. 官網：https://github.com/briatte/awesome-network-analysis
igraph - 一個網絡分析工具集合. 官網：http://igraph.org/r/
network - 一個操做數據關係的基本工具. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/network/index.html
sna - 基本的網絡測量和可視化工具. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/sna/index.html
netdiffuseR - 網絡擴散的分析工具. 官網：https://github.com/USCCANA/netdiffuseR
networkDynamic - 支持動態和時序網絡. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/networkDynamic/
ndtv - 構建動畫的可視化動態網絡工具,支持多種數據格式. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/ndtv/
statnet - 大量網絡數據的分析,仿真和可視化工具. 官網：http://statnet.org/
ergm - 指數隨機圖模型. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/ergm/index.html
latentnet - Latent position and cluster models for network objects. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/latentnet/index.html
tnet - Network measures for weighted, two-mode and longitudinal networks. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/tnet/index.html
rgexf - 從R導出網絡對象到GEXF, for manipulation with network software like Gephi or Sigma. 官網：https://bitbucket.org/gvegayon/rgexf/wiki/Home
visNetwork - 使用vis.js類庫進行網絡可視化. 官網：https://github.com/datastorm-open/visNetwork

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19.R 開發

Package Development List - 提升總體開發能力的包. 官網：https://github.com/ropensci/PackageDevelopment
devtools - 然R開發人員的生活變得更簡單的工具. 官網：https://github.com/hadley/devtools
testthat - 一個R包測試工具. 官網：https://github.com/hadley/testthat
R6 - simpler, faster, lighter-weight alternative to R's built-in classes. 官網：https://github.com/wch/R6
pryr - Make it easier to understand what's going on in R. 官網：https://github.com/hadley/pryr
roxygen - 在函數定義中描述說明. 官網：https://github.com/klutometis/roxygen
lineprof - R中在線分析結果可視化. 官網：https://github.com/hadley/lineprof
packrat - 讓R項目更加簡單,便攜和可重構的工具. 官網：https://github.com/rstudio/packrat
installr - R中按照軟件的相關函數(Windows平臺). 官網：https://github.com/talgalili/installr/
import - R的導入機制. 官網：https://github.com/smbache/import/
modules - 另一個R模塊系統(Python風格). 官網：https://github.com/klmr/modules
Rocker - R configurations for Docker. 官網：https://github.com/rocker-org
RStudio Addins - RStudio插件列表. 官網：https://github.com/daattali/rstudio-addins
drat - Creation and use of R repositories on 使用R在GitHub或其餘平臺建立和使用倉儲. 官網：https://github.com/eddelbuettel/drat
covr - Test coverage for your R package and (optionally) upload the results to coveralls or codecov. 官網：https://github.com/jimhester/covr
lintr - R靜態代碼分析. 官網：https://github.com/jimhester/lintr
staticdocs - 爲一個R包生成靜態html文檔. 官網：https://github.com/hadley/staticdocs

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20.日誌

futile.logger - R中相似log4j的日誌記錄包. 官網：https://github.com/zatonovo/futile.logger
log4r - R中的log4j接口. 官網：https://github.com/johnmyleswhite/log4r
logging - 一個在R中實現log4j的日誌處理包. 官網：https://cran.r-project.org/web/packages/logging/index.html

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21.數據包

engsoccerdata - 英國和歐洲聯賽結果數據(1871-2016年). 官網：https://github.com/jalapic/engsoccerdata
gapminder - 從Gapminder摘錄的數據集. 官網：http://github.com/jennybc/gapminder

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22.其餘工具

git2r - 在R中使用git. 官網：https://github.com/ropensci/git2r

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23.其餘編譯器

CXXR - Refactorising R into C++. 官網：https://www.cs.kent.ac.uk/projects/cxxr/
fastR - FastR is an implementation of the R Language in Java atop Truffle and Graal. 官網：https://bitbucket.org/allr/fastr/wiki/Home
incanter - Clojure-based, R-like statistical computing and graphics environment for the JVM with Lisp spirit. 官網：https://github.com/incanter/incanter
pqR - 一個更快的R實現. 官網：http://www.pqr-project.org/
renjin - 一個基於JVM的R編譯器. 官網：http://www.renjin.org/
rho - Refactor the interpreter of the R language into a fully-compatible, efficient, VM for R. 官網：https://github.com/rho-devel/rho
riposte - 一個R快速編譯和JIT工具. 官網：https://github.com/jtalbot/riposte
RRO - R革命性開放平臺(Microsoft R Open). 官網：https://mran.revolutionanalytics.com/open/
TERR - R的TIBCO企業運行環境. 官網：http://spotfire.tibco.com/discover-spotfire/what-does-spotfire-do/predictive-analytics/tibco-enterprise-runtime-for-r-terr

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24.R學習

swirl - 一個在R控制檯中交互式學習指南. 官網：http://swirlstats.com/
DataScienceR - 一個數據科學,神經網絡,和機器學習的指南. 官網：https://github.com/ujjwalkarn/DataScienceR

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25.資源

25.1 網站

R-project - R 項目的官方網站. 官網：http://www.r-project.org/
R Bloggers - R語言的一個綜合性博客網站. 官網：http://www.r-bloggers.com/
DataCamp - 在線學習R數據分析. 官網：https://www.datacamp.com/
Quick-R - 一個很是好的快速參考手冊. 官網：http://www.statmethods.net/
Advanced R - 書籍高級R編程的在線版. 官網：http://adv-r.had.co.nz/
Efficient R Programming - 書籍"Efficient R Programming"的在線主頁. 官網：https://csgillespie.github.io/efficientR/
CRAN Task Views - CRAN包的任務列表. 官網：http://cran.r-project.org/web/views/
The R Programming Wikibook - 一個R協做手冊官網：https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming
R-users - R語言的求職板塊. 官網：https://www.r-users.com/
R Cookbook - 一個R問答網站,由[R Graphics Cookbook]進行支持(http://shop.oreilly.com/product/0636920023135.do). 官網：http://www.cookbook-r.com/
tryR - 快速開始使用R. 官網：http://tryr.codeschool.com/
RDocumentation - 使用RDocumentation搜索全部的CRAN, Bioconductor, Github包和文檔. 官網：https://www.rdocumentation.org/

25.2 書籍

R Books List - R相關書籍清單. 官網：https://github.com/RomanTsegelskyi/rbooks
The Art of R Programming - 一個很好的資源,能夠系統地學習基礎類型的對象,控制語句,變量的範圍,以及調試等. 官網：http://shop.oreilly.com/product/9781593273842.do
Free Books - CRAN貢獻的多種語言文檔. Contributed Documentation in many languages. 官網：https://cran.r-project.org/other-docs.html
R Cookbook - 快速簡單的介紹R及相關常見的統計任務. 官網：http://shop.oreilly.com/product/9780596809164.do
Johns Hopkins編寫的數據科學專業的一部分教程:
- Exploratory Data Analysis with R - 基本的各類數據分析技能. * R Programming for Data Science - 依賴於R的一些高級數據分析. * Report Writing for Data Science in R - R語言的報表生成和可重用組件研究. 官網：https://leanpub.com/exdata
R Packages - 一個用R包編寫的書籍 (有論文和網站2鍾格式). 官網：http://r-pkgs.had.co.nz/
R in Action - 一本旨在幫助全部級別R用戶的書籍. 官網：http://www.manning.com/kabacoff2/
Use R! - This series of inexpensive and focused books from Springer publish shorter books aimed at practitioners. Books can discuss the use of R in a particular subject area, such as Bayesian networks, ggplot2 and Rcpp. 官網：http://www.springer.com/series/6991?detailsPage=titles
R for SAS and SPSS users - 一個對已經熟悉SAS和SPASS用戶的資源庫. 官網：http://r4stats.com/books/free-version/
An Introduction to R - 一個很好的介紹R的文章,也涵蓋了一些高級主題. 官網：https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
Introduction to Statistical Learning with Application in R - A simplified and "operational" version of The Elements of Statistical Learning. Free softcopy provided by its authors. 官網：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
The R Inferno - Patrick Burns gives insight into R's ins and outs along with its quirks! 官網：http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdf
R for Data Science - Free book from RStudio developers with emphasis on data science workflow. 官網：http://r4ds.had.co.nz/

25.3 博客

Not So Standard Deviations - 數據科學博客
- @Roger Peng and @Hilary Parker.
R World News - R行業的社區新聞,可讓你與時俱進.
- @Bob Rudis and @Jay Jacobs.
The R-Podcast - 使用R的一些實踐建議.
- @Eric Nantz.
R Talk - 關於R語言和統計軟件的新聞和討論.
- @Oliver Keyes, @Jasmine Dumas, @Ted Hart and @Mikhail Popov.

25.4 參考文獻

R Reference Card 2.0 - Material from R for Beginners by permission of Emmanuel Paradis (Version 2 by Matt Baggott). 官網：http://cran.r-project.org/doc/contrib/Baggott-refcard-v2.pdf
Regression Analysis Refcard - R Reference Card for Regression Analysis. 官網：http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-refcard-regression.pdf
Reference Card for ESS - Reference Card for ESS. 官網：http://ess.r-project.org/refcard.pdf
R Markdown Cheat sheet - Quick reference guide for writing reports with R Markdown. 官網：http://shiny.rstudio.com/images/rm-cheatsheet.pdf.zip
Shiny Cheat sheet - Quick reference guide for building Shiny apps. 官網：http://shiny.rstudio.com/images/cheatsheet.pdf.zip
ggplot2 Cheat sheet - Quick reference guide for data visualisation with ggplot2. 官網：https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/08/ggplot2-cheatsheet.pdf
devtools Cheat sheet - Quick reference guide to package development in R. 官網：https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/06/devtools-cheatsheet.pdf

25.5 網絡課程

The Analytics Edge - Hands-on introduction to data analysis with R from MITx. 官網：https://www.edx.org/course/analytics-edge-mitx-15-071x-0
Johns Hopkins University Data Science Specialization - 9 courses including: Introduction to R, literate analysis tools, Shiny and some more. 官網：https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1
HarvardX Biomedical Data Science - Introduction to R for the Life Sciences. 官網：http://simplystatistics.org/2014/11/25/harvardx-biomedical-data-science-open-online-training-curriculum-launches-on-january-19/
Explore Statistics with R - Covers introduction, data handling and statistical analysis in R. 官網：https://www.edx.org/course/explore-statistics-r-kix-kiexplorx-0

25.6 列表

Books - R書籍清單. 官網：https://github.com/RomanTsegelskyi/rbooks
DataScienceR - R數據科學、神經網絡和機器學習的指南清單. 官網：https://github.com/ujjwalkarn/DataScienceR
ggplot2 Extensions - ggplot2擴展案例. 官網：https://ggplot2-exts.github.io/ggiraph.html
Natural Language Processing - R. @Chinese中NLP 相關資源. 官網：https://github.com/BZRLC/R-notes/blob/master/NLP/readme.md
Network Analysis - 網絡分析相關資源. 官網：https://github.com/briatte/awesome-network-analysis
Open Data - 使用R獲取,轉換,操做,建立和貢獻數據. 官網：https://github.com/ropensci/opendata
Posts - 建立R博客或者文章. 官網：https://github.com/qinwf/awesome-R/blob/master/posts.md
Package Development - 提升包開發的資源工具. 官網：https://github.com/ropensci/PackageDevelopment
R Project Conferences - 使用R的相關信息,DSC會議. 官網：https://www.r-project.org/conferences.html
RStartHere - 一些很是有用的R包指南. 官網：https://github.com/rstudio/RStartHere
RStudio Addins - RStudio插件清單. 官網：https://github.com/daattali/addinslist
Topic Models - 主題模型的學習和R相關資源. 官網：https://github.com/trinker/topicmodels_learning
Web Technologies - 如何使用R和萬維網的信息. 官網：https://github.com/ropensci/webservices

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