使用Merge存儲引擎實現MySQL分表

1、使用場景

　　Merge表有點相似於視圖。使用Merge存儲引擎實現MySQL分表，這種方法比較適合那些沒有事先考慮分表，隨着數據的增多，已經出現了數據查詢慢的狀況。

這個時候若是要把已有的大數據量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼。因此使用Merge存儲引擎實現MySQL分表能夠避免改代碼。

　　Merge引擎下每一張表只有一個MRG文件。MRG裏面存放着分表的關係，以及插入數據的方式。它就像是一個外殼，或者是鏈接池，數據存放在分表裏面。

　　merge合併表的要求：

• 合併的表使用的必須是MyISAM引擎
• 表的結構必須一致，包括索引、字段類型、引擎和字符集

　　對於增刪改查，直接操做總表便可。

2、建表

　　1.用戶1表

CREATE TABLE `user1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 

　　2.用戶2表

　　create table user2 like user1;

　　3.主表

CREATE TABLE `alluser` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`);

　　1) ENGINE = MERGE 和 ENGINE = MRG_MyISAM是同樣的意思，都是表明使用的存儲引擎是 Merge。

　　2) INSERT_METHOD，表示插入方式，取值能夠是：0 和 1，0表明不容許插入，1表明能夠插入；

　　3) FIRST插入到UNION中的第一個表，LAST插入到UNION中的最後一個表。

3、操做

　　1. 先在user1表中增長一條數據，而後再在user2表中增長一條數據，查看 alluser中的數據。

　　　insert into user1(name,sex) values ('張三',1);

　　　insert into user2(name,sex) values ('李四',2);

　　  select * from alluser;  發現是剛剛插入的數據以下：

　　　

　　   這就出現了一個id重複，這就形成了當刪除和修改的時候異常，解決辦法是給 alluser的id賦惟一值。

　　   咱們解決方法是，從新創建一張表tb_ids(id int)，用來專門存一個id的，並插入一條初始數據，同時刪除掉user1和user2中的數據。

　　create table tb_ids(id int);
　　insert into tb_ids values(1);
　　delete from user1;
　　delete from user2;

　　　而後在user1和user2表中分別創建一個觸發器(tr_seq和tr_seq2)，觸發器的功能是 當在user1或者user2表中增長一條記錄時，取出tb_ids中的id值，賦給user1和user2的id，而後將tb_ids的id值加1，

　　　user1表的觸發器內容以下（user2表的觸發器修要修改 觸發器的名字 和 表名，以下紅字標註）：　　　

   DELIMITER $$
   CREATE TRIGGER tr_seq
   BEFORE INSERT on user1 FOR EACH ROW BEGIN 
      select id  into @testid from tb_ids limit 1;
      update tb_ids set id = @testid + 1;
   set new.id =  @testid;
   END$$
   DELIMITER;

　　2.在user1和user2表中分別增長一條數據，

　　  insert into user1(name,sex) values('王五',1);

　　  insert into user2(name,sex) values('趙六',2);

　　3.查詢user1和user2中的數據：

　　             

　　4.查詢總表alluser中的數據，發現id沒有重複的：

　　 

      搞定。