人工神經元(二)

S型神經元 背景 模型 與感知器對比 附階躍函數 背景 每個神經網絡都具有其獨特的學習算法，對於感知器網絡而言我們希望網絡可以學習 w e i g h t weight weight(簡記爲 w w w)和 b i a s bias bias(簡記爲 b b b)，從而實現網絡的正確輸出。因此如果我們對 w w w和 b b b做一些微小改動，我們希望網絡的輸出也會有微小變化，同時希望網絡的表現是

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