何愷明等人新作：效果超ResNet，利用NAS方法設計隨機連接網絡 | 技術頭條
點擊上方↑↑↑藍字關注我們~ 「2019 Python開發者日」，購票請掃碼諮詢 ↑↑↑ 譯者 | 劉暢 編輯 | 一一 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 受人工設計的啓發，用於圖像識別的神經網絡從簡單的鏈狀模型發展爲具有多個分支的網絡。ResNets 和 DenseNets 的成功很大程度上源於其創新性的連接設計模式。如今，Facebook AI 實驗室的何愷明等研究者利用神
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