盤點：2020年5種流行的 AI 編程語言，就業高薪不是夢！

有沒有興趣來了解更多與AI開發有關的內容？ 本文將介紹建立AI程序時可使用的 5 種最佳語言。

Python

Python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜好的AI開發編程語言之一。 對於開發人員來講，Python在機器學習上的應用很是使人高興，由於它比C ++和Java等語言要簡單。 Python也是一種很是便攜的語言，由於它能夠在Linux，Windows，Mac OS和UNIX平臺上使用。 Python也很受開發人員的歡迎，由於它容許開發人員建立交互式，可解釋式性，模塊化，動態，可移植和高級的代碼，這使得它比Java語言更獨特。

另外，Python是一種多範式編程語言，支持面向對象，面向過程和函數式編程風格。 因爲它擁有簡單的函數庫和理想的結構，Python很適合神經網絡和天然語言處理（NLP）解決方案的開發。

C++

優勢

C ++是最快的計算機語言，它特別適用於對時間敏感的AI編程項目。C ++可以提供更快的執行時間和響應時間（這就是爲何它常常用於搜索引擎和遊戲）。 此外，C ++容許大規模的使用算法，而且在使用統計AI技術方面很是高效。另外一個重要因素是因爲繼承和數據隱藏，在開發中C ++支持重用代碼，所以既省時又省錢。

C ++適用於機器學習和神經網絡。

缺點

1.多任務處理效果不佳; C ++僅適用於實現特定系統或算法的核心或基礎。

2.C++遵循自下而上的方法，所以很是複雜。

Java

Java也是一種多範式語言，遵循面向對象的原則和一次編寫、處處運行（WORA）的原則。Java是一種可在任何支持它的平臺上運行的AI編程語言，而無需從新編譯。

除了AI開發，Java也是最經常使用的語言之一，兼容了C和C ++中的大部分語法。 Java不只適用於天然語言處理和搜索算法，而且還適用於神經網絡。

LISP

優勢

Lisp是計算機編程語言家族中繼Fortran以後的第二種最古老的編程語言。 隨着時間的推移，LISP已經發展成爲一門強大且動態的編程語言。

有些人認爲Lisp是最好的AI編程語言，由於它爲開發人員提供了自由。在AI開發中使用Lisp語言，是由於它的靈活性使快速建模和實驗成爲可能，這反過來又促進了Lisp在AI開發中的發展。例如，Lisp有一個獨特的宏觀系統，能夠幫助探索和實現不一樣層次的智能。

與大多數AI編程語言不一樣，Lisp在解決特定問題方面效率更高，由於它可以適應開發人員編寫解決方案的需求。Lisp很是適合於概括邏輯項目和機器學習。

缺點

1.不多有開發人員熟悉Lisp編程。

2.做爲一種古老的編程語言，Lisp須要配置新的軟件和硬件以適應在當前環境下使用。

Prolog

Prolog也是最古老的編程語言之一，所以它也適用於AI的開發。 像Lisp同樣，它也是主要的AI編程語言。Prolog的機制可以開發出受開發人員歡迎的較爲靈活的框架。Prolog是一種基於規則和聲明的語言，這是由於它具備規定AI編程語言的事實和規則。

Prolog支持基本機制，如模式匹配，基於樹的數據結構以及AI編程所必需的自動回溯。除了普遍應用於AI項目以外，Prolog也應用於建立醫療系統。

走AI這條路，不只僅是Python這一種語言，編程語言這麼多，你總能夠選擇另外一種學習。或許，當Python程序員愈來愈多的時候，你學了C++，不只僅可以走AI這條路，甚至你隨時能夠脫身而出，走軟件開發，服務器開發等等方向！

另外若是你想更好的提高你的編程能力，好好學習C/C++編程知識的話！那麼你很幸運~

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