JavaShuo
欄目
標籤
l1約束比l2約束更容易獲得稀疏解
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
本文內容受到了知乎相關問題的啓發,本人做了一些整理和補充。 l 1 l_1 l1和 l 2 l_2 l2約束 將損失函數 L ( w ) L(w) L(w)看作參數 w w w的函數,則 l 1 l_1 l1約束的形式是: (1) L = L ( w ) + λ ∥ w ∥ 1 L = L(w) + \lambda\left\Vert w\right\Vert_1 \tag{1} L=L(w
>>阅读原文<<
相關文章
1.
L1比L2更稀疏
2.
Sparsity constraint稀疏約束詳解
3.
非負矩陣分解中基於L1和L2範式的稀疏性約束
4.
機器學習 l1 相比於 l2 爲什麼容易獲得稀疏解?
5.
爲什麼L1懲罰L2懲罰更容易得到稀疏解
6.
CTR 預測理論(十二):L1 正則相比於 L2 更容易獲得稀疏解原因總結
7.
oracle約束:主鍵約束,外鍵約束以及非空約束和惟一約束以及check約束
8.
SQLServer中有五種約束,Primary Key約束、Foreign Key約束、Unique約束、Default約束和Check約束
9.
oracle約束:主鍵約束,外鍵約束以及非空約束和唯一約束以及check約束
10.
SQLServer 中有五種約束, Primary Key 約束、 Foreign Key 約束、 Unique 約束、 Default 約束和 Check 約束
更多相關文章...
•
SQL UNIQUE 約束
-
SQL 教程
•
SQLite 約束
-
SQLite教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
約束
無約束
約束條件
受約束
約束力
法律約束力
l1&l2
解約
Docker教程
Docker命令大全
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
L1比L2更稀疏
2.
Sparsity constraint稀疏約束詳解
3.
非負矩陣分解中基於L1和L2範式的稀疏性約束
4.
機器學習 l1 相比於 l2 爲什麼容易獲得稀疏解?
5.
爲什麼L1懲罰L2懲罰更容易得到稀疏解
6.
CTR 預測理論(十二):L1 正則相比於 L2 更容易獲得稀疏解原因總結
7.
oracle約束:主鍵約束,外鍵約束以及非空約束和惟一約束以及check約束
8.
SQLServer中有五種約束,Primary Key約束、Foreign Key約束、Unique約束、Default約束和Check約束
9.
oracle約束:主鍵約束,外鍵約束以及非空約束和唯一約束以及check約束
10.
SQLServer 中有五種約束, Primary Key 約束、 Foreign Key 約束、 Unique 約束、 Default 約束和 Check 約束
>>更多相關文章<<