目前大數據分析領域，主要面臨的四大瓶頸

1、數據分析之數據準備瓶頸：OLAP 我們知道從上個世紀90年代，甚包括80年代末，OLAP就已經被很好地使用了。但是我們知道企業的數據和運營的過程，是 個持續動態變化的過程，它需要在第 時間交給業務部門做數據分析，而OLAP做不到這 點。 旦有 個數據分析的變化，我們需要交給IT部門去重新構建OLAP。所以如果這個瓶頸不打掉，企業的數據化運營的鏈條是不通暢的，並且業務流程會很緩慢，同時企業的運營

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