爲何不要在朋友圈裏曬娃?

衆所周知,照片的元信息中包含時間、地理位置等信息。一張出生時的照片就能推測出生日與出生地點;一張第一天上學的照片能夠變成投放課外補習班的定向廣告;一張在家裏或小區的照片就能獲得詳細的居住地址,成爲某些別用用心者從事活動的信息基礎。此外,大部分網站都包含所謂「安全問題」,好比出生日期、出生地點、喜歡的運動等等,答案可能都在你的朋友圈裏。web

谷歌、Facebook、亞馬遜、Epsilons以及全部成千上萬的數據公司,每時每刻都在基於咱們的我的信息、社交關係、購物支付等各個方面的關聯關係來建立用戶畫像。一些以Epsilon爲表明的營銷視頻數據公司,已經開始在線分析未出生的孩子,它們經過收集與分析嬰兒相關網站瀏覽記錄,購買尿布的記錄,閱讀育兒文章的記錄來實現商業分析統計和預測。算法

有一篇題爲《Who knows what about me?》的著名報告(英國兒童事務專員發表)強調了這種觀點。該報告闡述了「兒童數據的收集和共享」問題,實際上爲當前或將來的父母提出了一些很好的觀點。數據庫

報告中列舉了一些數據:「到13歲時,父母們已經在社交媒體上發佈了1300張孩子的照片和視頻「。比這個數字更糟糕的是,每每會在分享照片時,無心中泄露了孩子的我的信息。緩存

例如,在孩子生日分享一張照片到朋友圈,能夠告訴廣告商孩子的生日是哪天。若是忘記關閉位置數據,他們還能知道孩子住在哪裏。報告指出,「開學第一天的照片」經常包含諸如學校標誌和街道標誌等細節,無心中就透露了孩子的位置或身份。安全

經過分享的照片,能夠輕易提取出圖片中包含的信息:誰、在哪裏、用什麼設備、人物關係,而後數據公司提供給任何能從中獲取商業價值的合做夥伴。ide

圖1:由CrackedLabs製做的關於數據公司收集的信息圖表post

其中大部分會被大型公司的數據庫收錄爲何不要在朋友圈裏曬娃?,經過這些信息實現精準化營銷,有些廣告多是針對家長的,好比孩子可能會感興趣的玩具廣告。有些信息會被緩存起來,直到保險公司、銀行須要時才加以利用。至關大一部分數據不是你經過正式途徑提供的,而是由Facebook、Instagram或Google等公司從看似無害的分享中提取出來的。全部這些數據相結合,能給孩子繪製一幅用戶畫像,這幅圖像可能並不徹底準確,但仍會被許多公司用來作決策。你分享的一切「可能會對孩子們的生活產生真實、持久的影響」。大數據

數據分享有利有弊,先來看看好的例子。據《衛報》報道,英國地方當局收集了兒童和家長的數據,利用預測分析成功地甄別出有受虐待風險的兒童並告知社會福利機構。這能夠被看做是對數據的「良好」利用。但永久收集的數據可能會留下記錄,往好裏說是難以撼動,往壞裏說幾乎百分比會被濫用。網站

那麼接下來看看反面的例子。CCO的報告指出,黑產會收集父母分享的信息,好比出生日期、家庭住址和孩子全名,一旦孩子滿18歲,他們就用來申請欺詐性貸款和信用卡。
大部分網站常見的安全問題,如第一隻寵物的名字、學校或汽車信息等,也愈來愈容易從「分享」中得到答案。報告稱,一些父母會分享孩子生活的方方面面。特別是對於Facebook和Instagram這樣的「合法」實體所能作的事情可能更使人擔心(你甚至不知道它們在作什麼)。視頻

CCO報告詳細分析共享數據對於孩子的長期風險,即便在最輕微的狀況下,也會讓廣告商決定向孩子(或父母)針對性在某些日期(好比生日)展現產品。在更嚴重的狀況下,能夠輕易決定一我的是否能夠申請抵押貸款、醫療保險、大學甚至保釋。

用戶畫像彙總了來自各類不一樣來源的數據——甚至在孩子出生以前就開始了——因此你分享的每一件細節,不管看起來多麼無辜,對某些人或公司都是有意義的。最糟糕的是,一些對我的數據進行分析的機器,就像便便上的糖衣同樣,不喜歡細微差異或先後矛盾。一個包含「壞行爲」數據,好比忘記付的水電費,可能會在你的畫像上添加風險的標籤,即便你一向循規蹈矩。

最可怕的是算法偏見。由於機器訓練的數據集總會由於某些緣由被扭曲,或者由於訓練時有意或無心的偏見。好比,訓練獎學金申請算法的人討厭高個子的,可能會教機器拒絕那些申請。此外還有更多的風險,從孩子在網上的瀏覽行爲跟蹤,到聯網玩具和嬰兒監視器等設備收集的數據。

此外CCO報告還提供了一些建議:

  1. 不在朋友圈發包含孩子我的信息的內容。
  2. 修改孩子智能設備上的默認密碼,不一樣設備使用不一樣的高強度密碼。
  3. 買正品比仿冒品相對來講安全性更高,按期執行安全更新。
  4. 與收集孩子信息的機構溝通,瞭解他們的意圖,好比學校、培訓機構。

此外GDPR條款的監管可能會讓咱們對數據有更多的控制權。最近Privacy International根據GDPR條款對兩家最大的數據科技公司提起正式申訴。其中一個被告是Acxiom,這家大數據公司吹噓:「對全球大約7億消費者有多來源的洞察,數據產品包含來自數百個來源的5000多個數據維度。」這些來源包括社交媒體,包括你和你的(可能未出生的)孩子。

可能大多數人在看到這篇文章的第三句話時,就會感到厭煩,也不會作任何改變來保護本身和孩子的信息。但若是想要作一些自我保護,那麼最簡單的作法就是不要分享。

參考資料:
https://thenextweb.com/lifehacks/2018/11/12/dont-post-your-kid-online/

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