虛擬機經常使用的內存查看與分析工具

內存查看與分析工具，下面是平常監控可使用的一些工具，

在調試時應用比較多的是堆棧信息，查看這篇文章：

Java Thread Dump 性能分析

gc日誌輸出

在jvm啓動參數中加入

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-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimestamps -XX:+PrintGCApplicationStopedTime

jvm將會按照這些參數順序輸出gc概要信息，詳細信息，gc時間信息，gc形成的應用暫停時間。
若是在剛纔的參數後面加入參數
-Xloggc:文件路徑，
gc信息將會輸出到指定的文件中。其餘參數還有-verbose:gc和-XX:+PrintTenuringDistribution等。

 

查看JVM堆棧信息
jstack 11497 >> /home/zhaoxiao/jstack11497.txt

查看堆快照
jmap -dump:format=b,file=/home/zhaoxiao/heap1497.txt 11497

查看進程對應的線程信息
ps -mp 11497 -o THREAD,tid,time

jconsole圖形界面分析

jconsole是jdk自帶的一個內存分析工具，它提供了圖形界面。能夠查看到被監控的jvm的內存信息，線程信息，類加載信息，MBean信息。
jconsole位於jdk目錄下的bin目錄，在windows下是jconsole.exe，在unix和linux下是jconsole.sh，jconsole能夠監控本地應用，也能夠監控遠程應用。 要監控本地應用，執行jconsole pid，pid就是運行的java進程id，
若是不帶上pid參數，則執行jconsole命令後，會看到一個對話框彈出，上面列出了本地的java進程，能夠選擇一個進行監控。

jviusalvm可視化虛擬機

jvisualvm提供了jconsole相似的功能，還提供了jvm內存和cpu實時診斷，還有手動dump出jvm內存狀況，手動執行gc。
和jconsole同樣，運行jviusalvm，在jdk的bin目錄下執行jviusalvm，windows下是jviusalvm.exe,linux和unix下是jviusalvm.sh。
下面是jviusalvm的一個使用截圖：

 

JVM參數設置及分析

(1)JVM參數的含義

參數名稱	含義	默認值
-Xms	初始堆大小	物理內存的1/64(<1GB)	默認(MinHeapFreeRatio參數能夠調整)空餘堆內存小於40%時，JVM就會增大堆直到-Xmx的最大限制.
-Xmx	最大堆大小	物理內存的1/4(<1GB)	默認(MaxHeapFreeRatio參數能夠調整)空餘堆內存大於70%時，JVM會減小堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn	年輕代大小(1.4or lator)		注意：此處的大小是（eden+ 2 survivor space).與jmap -heap中顯示的New gen是不一樣的。 整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小. 增大年輕代後,將會減少年老代大小.此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置爲整個堆的3/8
-XX:NewSize	設置年輕代大小(for 1.3/1.4)
-XX:MaxNewSize	年輕代最大值(for 1.3/1.4)
-XX:PermSize	設置持久代(perm gen)初始值	物理內存的1/64
-XX:MaxPermSize	設置持久代最大值	物理內存的1/4
-Xss	每一個線程的堆棧大小		JDK5.0之後每一個線程堆棧大小爲1M,之前每一個線程堆棧大小爲256K.更具應用的線程所需內存大小進行 調整.在相同物理內存下,減少這個值能生成更多的線程.可是操做系統對一個進程內的線程數仍是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右 通常小的應用， 若是棧不是很深， 應該是128k夠用的 大的應用建議使用256k。這個選項對性能影響比較大，須要嚴格的測試。（校長） 和threadstacksize選項解釋很相似,官方文檔彷佛沒有解釋,在論壇中有這樣一句話:"」 -Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize」 通常設置這個值就能夠了。
-XX:ThreadStackSize	Thread Stack Size		(0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.]
-XX:NewRatio	年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)		-XX:NewRatio=4表示年輕代與年老代所佔比值爲1:4,年輕代佔整個堆棧的1/5 Xms=Xmx而且設置了Xmn的狀況下，該參數不須要進行設置。
-XX:SurvivorRatio	Eden區與Survivor區的大小比值		設置爲8,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值爲2:8,一個Survivor區佔整個年輕代的1/10
-XX:LargePageSizeInBytes	內存頁的大小不可設置過大， 會影響Perm的大小		=128m
-XX:+UseFastAccessorMethods	原始類型的快速優化
-XX:+DisableExplicitGC	關閉System.gc()		這個參數須要嚴格的測試
-XX:MaxTenuringThreshold	垃圾最大年齡		若是設置爲0的話,則年輕代對象不通過Survivor區,直接進入年老代. 對於年老代比較多的應用,能夠提升效率.若是將此值設置爲一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製,這樣能夠增長對象再年輕代的存活 時間,增長在年輕代即被回收的機率 該參數只有在串行GC時纔有效.
-XX:+AggressiveOpts	加快編譯
-XX:+UseBiasedLocking	鎖機制的性能改善
-Xnoclassgc	禁用垃圾回收
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB	每兆堆空閒空間中SoftReference的存活時間	1s	softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap
-XX:PretenureSizeThreshold	對象超過多大是直接在舊生代分配	0	單位字節 新生代採用Parallel Scavenge GC時無效 另外一種直接在舊生代分配的狀況是大的數組對象,且數組中無外部引用對象.
-XX:TLABWasteTargetPercent	TLAB佔eden區的百分比	1%
-XX:+CollectGen0First	FullGC時是否先YGC	false

(2)並行收集器相關參數

-XX:+UseParallelGC	Full GC採用parallel MSC (此項待驗證)		選擇垃圾收集器爲並行收集器.此配置僅對年輕代有效.即上述配置下,年輕代使用併發收集,而年老代仍舊使用串行收集.(此項待驗證)
-XX:+UseParNewGC	設置年輕代爲並行收集		可與CMS收集同時使用 JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,因此無需再設置此值
-XX:ParallelGCThreads	並行收集器的線程數		此值最好配置與處理器數目相等 一樣適用於CMS
-XX:+UseParallelOldGC	年老代垃圾收集方式爲並行收集(Parallel Compacting)		這個是JAVA 6出現的參數選項
-XX:MaxGCPauseMillis	每次年輕代垃圾回收的最長時間(最大暫停時間)		若是沒法知足此時間,JVM會自動調全年輕代大小,以知足此值.
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy	自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例		設置此選項後,並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用並行收集器時,一直打開.
-XX:GCTimeRatio	設置垃圾回收時間佔程序運行時間的百分比		公式爲1/(1+n)
-XX:+ScavengeBeforeFullGC	Full GC前調用YGC	true	Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.)

(3)CMS相關參數

-XX:+UseConcMarkSweepGC	使用CMS內存收集		測試中配置這個之後,-XX:NewRatio=4的配置失效了,緣由不明.因此,此時年輕代大小最好用-Xmn設置.???
-XX:+AggressiveHeap			試圖是使用大量的物理內存 長時間大內存使用的優化，能檢查計算資源（內存， 處理器數量） 至少須要256MB內存 大量的CPU／內存， （在1.4.1在4CPU的機器上已經顯示有提高）
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction	多少次後進行內存壓縮		因爲併發收集器不對內存空間進行壓縮,整理,因此運行一段時間之後會產生"碎片",使得運行效率下降.此值設置運行多少次GC之後對內存空間進行壓縮,整理.
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled	下降標記停頓
-XX+UseCMSCompactAtFullCollection	在FULL GC的時候， 對年老代的壓縮		CMS是不會移動內存的， 所以， 這個很是容易產生碎片， 致使內存不夠用， 所以， 內存的壓縮這個時候就會被啓用。 增長這個參數是個好習慣。 可能會影響性能,可是能夠消除碎片
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly	使用手動定義初始化定義開始CMS收集		禁止hostspot自行觸發CMS GC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70	使用cms做爲垃圾回收 使用70％後開始CMS收集	92	爲了保證不出現promotion failed(見下面介紹)錯誤,該值的設置須要知足如下公式CMSInitiatingOccupancyFraction計算公式
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction	設置Perm Gen使用到達多少比率時觸發	92
-XX:+CMSIncrementalMode	設置爲增量模式		用於單CPU狀況
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

(4)輔助信息

-XX:+PrintGC			輸出形式: [GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails			輸出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps			可與-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用 輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime	打印垃圾回收期間程序暫停的時間.可與上面混合使用		輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime	打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執行時間.可與上面混合使用		輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintHeapAtGC	打印GC先後的詳細堆棧信息
-Xloggc:filename	把相關日誌信息記錄到文件以便分析. 與上面幾個配合使用
-XX:+PrintClassHistogram	garbage collects before printing the histogram.
-XX:+PrintTLAB	查看TLAB空間的使用狀況
XX:+PrintTenuringDistribution	查看每次minor GC後新的存活週期的閾值		Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15) new threshold 7即標識新的存活週期的閾值爲7。

(5)GC性能方面的考慮

       對於GC的性能主要有2個方面的指標：吞吐量throughput（工做時間不算gc的時間佔總的時間比）和暫停pause（gc發生時app對外顯示的沒法響應）。

1. Total Heap

       默認狀況下，vm會增長/減小heap大小以維持free space在整個vm中佔的比例，這個比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

通常而言，server端的app會有如下規則：

• 對vm分配儘量多的memory；
• 將Xms和Xmx設爲同樣的值。若是虛擬機啓動時設置使用的內存比較小，這個時候又須要初始化不少對象，虛擬機就必須重複地增長內存。
• 處理器核數增長，內存也跟着增大。

2. The Young Generation

       另一個對於app流暢性運行影響的因素是young generation的大小。young generation越大，minor collection越少；可是在固定heap size狀況下，更大的young generation就意味着小的tenured generation，就意味着更多的major collection(major collection會引起minor collection)。

       NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，將這兩個值設爲同樣就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx設爲同樣）。

       若是但願，SurvivorRatio也能夠優化survivor的大小，不過這對於性能的影響不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

通常而言，server端的app會有如下規則：

• 首先決定能分配給vm的最大的heap size，而後設定最佳的young generation的大小；
• 若是heap size固定後，增長young generation的大小意味着減少tenured generation大小。讓tenured generation在任什麼時候候夠大，可以容納全部live的data（留10%-20%的空餘）。

 

參考自 JVM系列三:JVM參數設置、分析

 

轉：http://www.cnblogs.com/binyue/p/3801673.html