爲 Ubuntu/Anaconda/pip 添加國內下載源

背景

正在看 tensorflow-lite 壓縮模型的部分，結果 tutorial 一上來就要卸舊版安裝 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了)
然而好不容易纔編譯好源碼捨不得刪。又建了一個 env 下載新版，速度慢的一比，掛了一上午還超時斷了。
我尋思着好像以前同窗幫我配過國內的鏡像下載源，試了一下。

「一鍵使用TUNA」服務

按照清華開源軟件鏡像站上面說的步驟，進行以下操做就能夠一鍵爲Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清華鏡像:

wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py
# For yourself
python oh-my-tuna.py
# ...or for everyone!
sudo python oh-my-tuna.py --global
# Get some help
python oh-my-tuna.py -h

但實測時，僅發現 /etc/apt/sources.list 文件修改了，但 pip 下載時並無提速，暫未查明緣由

手動修改 pip 下載源

Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就建立一個文件夾及文件。文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)，內容以下:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

實測 pip 下載提速較爲明顯

手動修改 conda 下載源

運行如下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

實測提速明顯

參考資料：

1. https://tuna.moe/oh-my-tuna/
2. http://www.javashuo.com/article/p-hwvocbpb-hh.html
3. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/