史上最清晰的紅黑樹講解(下)

本文github地址html

上一篇文章史上最清晰的紅黑樹講解(上)對Java TreeMap的插入以及插入以後的調整過程給出了詳述。本文接着以Java TreeMap爲例,從源碼層面講解紅黑樹的刪除,以及刪除以後的調整過程。若是尚未看過上一篇文章,請在閱讀本文以前大體瀏覽一下前文,以方便理解。java

尋找節點後繼

對於一棵二叉查找樹,給定節點t,其後繼(樹種比大於t的最小的那個元素)能夠經過以下方式找到:git

  1. t的右子樹不空,則t的後繼是其右子樹中最小的那個元素。
  2. t的右孩子爲空,則t的後繼是其第一個向左走的祖先。

後繼節點在紅黑樹的刪除操做中將會用到。github

TreeMap_successor.png

TreeMap中尋找節點後繼的代碼以下:markdown

// 尋找節點後繼函數successor()
static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
    if (t == null)
        return null;
    else if (t.right != null) {// 1. t的右子樹不空,則t的後繼是其右子樹中最小的那個元素
        Entry<K,V> p = t.right;
        while (p.left != null)
            p = p.left;
        return p;
    } else {// 2. t的右孩子爲空,則t的後繼是其第一個向左走的祖先
        Entry<K,V> p = t.parent;
        Entry<K,V> ch = t;
        while (p != null && ch == p.right) {
            ch = p;
            p = p.parent;
        }
        return p;
    }
}

remove()

remove(Object key)的做用是刪除key值對應的entry,該方法首先經過上文中提到的getEntry(Object key)方法找到key值對應的entry,而後調用deleteEntry(Entry<K,V> entry)刪除對應的entry。因爲刪除操做會改變紅黑樹的結構,有可能破壞紅黑樹的約束條件,所以有可能要進行調整。函數

getEntry()函數前面已經講解過,這裏重點放deleteEntry()上,該函數刪除指定的entry並在紅黑樹的約束被破壞時進行調用fixAfterDeletion(Entry<K,V> x)進行調整。this

因爲紅黑樹是一棵加強版的二叉查找樹,紅黑樹的刪除操做跟普通二叉查找樹的刪除操做也就很是類似,惟一的區別是紅黑樹在節點刪除以後可能須要進行調整。如今考慮一棵普通二叉查找樹的刪除過程,能夠簡單分爲兩種狀況:code

  1. 刪除點p的左右子樹都爲空,或者只有一棵子樹非空。
  2. 刪除點p的左右子樹都非空。

對於上述狀況1,處理起來比較簡單,直接將p刪除(左右子樹都爲空時),或者用非空子樹替代p(只有一棵子樹非空時);對於狀況2,能夠用p的後繼s(樹中大於x的最小的那個元素)代替p,而後使用狀況1刪除s(此時s必定知足狀況1,能夠畫畫看)。htm

基於以上邏輯,紅黑樹的節點刪除函數deleteEntry()代碼以下:blog

// 紅黑樹entry刪除函數deleteEntry()
private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
    modCount++;
    size--;
    if (p.left != null && p.right != null) {// 2. 刪除點p的左右子樹都非空。
        Entry<K,V> s = successor(p);// 後繼
        p.key = s.key;
        p.value = s.value;
        p = s;
    }
    Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);
    if (replacement != null) {// 1. 刪除點p只有一棵子樹非空。
        replacement.parent = p.parent;
        if (p.parent == null)
            root = replacement;
        else if (p == p.parent.left)
            p.parent.left  = replacement;
        else
            p.parent.right = replacement;
        p.left = p.right = p.parent = null;
        if (p.color == BLACK)
            fixAfterDeletion(replacement);// 調整
    } else if (p.parent == null) {
        root = null;
    } else { // 1. 刪除點p的左右子樹都爲空
        if (p.color == BLACK)
            fixAfterDeletion(p);// 調整
        if (p.parent != null) {
            if (p == p.parent.left)
                p.parent.left = null;
            else if (p == p.parent.right)
                p.parent.right = null;
            p.parent = null;
        }
    }
}

上述代碼中佔據大量代碼行的,是用來修改父子節點間引用關係的代碼,其邏輯並不難理解。下面着重講解刪除後調整函數fixAfterDeletion()。首先請思考一下,刪除了哪些點纔會致使調整?只有刪除點是BLACK的時候,纔會觸發調整函數,由於刪除RED節點不會破壞紅黑樹的任何約束,而刪除BLACK節點會破壞規則4。

跟上文中講過的fixAfterInsertion()函數同樣,這裏也要分紅若干種狀況。記住,不管有多少狀況,具體的調整操做只有兩種:1.改變某些節點的顏色,2.對某些節點進行旋轉。

TreeMap_fixAfterDeletion.png

上述圖解的整體思想是:將狀況1首先轉換成狀況2,或者轉換成狀況3和狀況4。固然,該圖解並不意味着調整過程必定是從狀況1開始。經過後續代碼咱們還會發現幾個有趣的規則:a).若是是由狀況1以後緊接着進入的狀況2,那麼狀況2以後必定會退出循環(由於x爲紅色);b).一旦進入狀況3和狀況4,必定會退出循環(由於x爲root)。

刪除後調整函數fixAfterDeletion()的具體代碼以下,其中用到了上文中提到的rotateLeft()rotateRight()函數。經過代碼咱們可以看到,狀況3實際上是落在狀況4內的。狀況5~狀況8跟前四種狀況是對稱的,所以圖解中並無畫出後四種狀況,讀者能夠參考代碼自行理解。

private void fixAfterDeletion(Entry<K,V> x) {
    while (x != root && colorOf(x) == BLACK) {
        if (x == leftOf(parentOf(x))) {
            Entry<K,V> sib = rightOf(parentOf(x));
            if (colorOf(sib) == RED) {
                setColor(sib, BLACK);                   // 狀況1
                setColor(parentOf(x), RED);             // 狀況1
                rotateLeft(parentOf(x));                // 狀況1
                sib = rightOf(parentOf(x));             // 狀況1
            }
            if (colorOf(leftOf(sib))  == BLACK &&
                colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
                setColor(sib, RED);                     // 狀況2
                x = parentOf(x);                        // 狀況2
            } else {
                if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
                    setColor(leftOf(sib), BLACK);       // 狀況3
                    setColor(sib, RED);                 // 狀況3
                    rotateRight(sib);                   // 狀況3
                    sib = rightOf(parentOf(x));         // 狀況3
                }
                setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));    // 狀況4
                setColor(parentOf(x), BLACK);           // 狀況4
                setColor(rightOf(sib), BLACK);          // 狀況4
                rotateLeft(parentOf(x));                // 狀況4
                x = root;                               // 狀況4
            }
        } else { // 跟前四種狀況對稱
            Entry<K,V> sib = leftOf(parentOf(x));
            if (colorOf(sib) == RED) {
                setColor(sib, BLACK);                   // 狀況5
                setColor(parentOf(x), RED);             // 狀況5
                rotateRight(parentOf(x));               // 狀況5
                sib = leftOf(parentOf(x));              // 狀況5
            }
            if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK &&
                colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
                setColor(sib, RED);                     // 狀況6
                x = parentOf(x);                        // 狀況6
            } else {
                if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
                    setColor(rightOf(sib), BLACK);      // 狀況7
                    setColor(sib, RED);                 // 狀況7
                    rotateLeft(sib);                    // 狀況7
                    sib = leftOf(parentOf(x));          // 狀況7
                }
                setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));    // 狀況8
                setColor(parentOf(x), BLACK);           // 狀況8
                setColor(leftOf(sib), BLACK);           // 狀況8
                rotateRight(parentOf(x));               // 狀況8
                x = root;                               // 狀況8
            }
        }
    }
    setColor(x, BLACK);
}

TreeSet

前面已經說過TreeSet是對TeeMap的簡單包裝,對TreeSet的函數調用都會轉換成合適的TeeMap方法,所以TreeSet的實現很是簡單。這裏再也不贅述。

// TreeSet是對TreeMap的簡單包裝
public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E>
    implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    ......
    private transient NavigableMap<E,Object> m;
    // Dummy value to associate with an Object in the backing Map
    private static final Object PRESENT = new Object();
    public TreeSet() {
        this.m = new TreeMap<E,Object>();// TreeSet裏面有一個TreeMap
    }
    ......
    public boolean add(E e) {
        return m.put(e, PRESENT)==null;
    }
    ......
}
相關文章
相關標籤/搜索