AI+無線通信總結——初賽賽題

賽題任務 大賽將提供真實無線通信場景下采集的信道數據，鼓勵參賽選手採取數據驅動的思路和採用機器學習的方法來設計符合真實信道數據的低複雜度神經網絡結構和魯棒的AI算法，以此提升在不同壓縮尺度下的信道信息恢復的準確度。 針對真實大規模天線陣列通信信道，採集到的數據是32萬個信道數據樣本，每個樣本是一個矩陣（可以把單個樣本視爲一張圖片）。在此給定數據的條件下，選手需要設計合理的神經網絡結構來進行信道數據

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