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(轉)從CNN到GCN的聯繫與區別——GCN從入門到精(fang)通(qi)
時間 2021-01-03
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轉載於:博客 1 什麼是離散卷積?CNN中卷積發揮什麼作用? 瞭解GCN之前必須對離散卷積(或者說CNN中的卷積)有一個明確的認識: 如何通俗易懂地解釋卷積?這個鏈接的內容已經講得很清楚了,離散卷積本質就是一種加權求和。 如圖1所示,CNN中的卷積本質上就是利用一個共享參數的過濾器(kernel),通過計算中心像素點以及相鄰像素點的加權和來構成feature map實現空間特徵的提取,當然加權係數
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