【深度學習參數筆記2】Caffe:深度學習中 epoch，[batch size], iterations的區別
在大部分深度學習架構中都拋不開三個概念epoch，[batch size], iterations；接下來就對這三個概念逐一解釋一下 one epoch：所有的訓練樣本完成一次Forword運算以及一次BP運算 batch size：一次Forword運算以及BP運算中所需要的訓練樣本數目，其實深度學習每一次參數的更新所需要損失函數並不是由一個{data：label}獲得的，而是由一組數據加權得到
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