Anaconda+pycharm（jupyter lab）搭建環境

以前先是安裝了pycharm，手動安裝了python2.7和3.7版本，在pycharm裏面使用alt+/手動下載包。後來想使用jupyter lab，手動下載包太麻煩且有版本管理的文藝，因而打算裝Anaconda。

anaconda裏面集成了包括python在內的不少工具，該python包含了不少經常使用的包，例如numpy、sklearn等，咱們在pycharm中配置後能夠直接使用，很是方便。

anaconda安裝後便可以使用conda install XXX等命令，conda是一個包管理與環境管理的工具，包管理即相似pip，環境管理即用於切換python版本。

參考了下面的博客：http://www.javashuo.com/article/p-kdirivia-eh.html

其中與博客幾個不同的地方以下：

一、在清華大學網站如今的鏡像3.5版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

二、在pycharm中選擇project interpreter

三、在pycharm中的terminal終端中能夠經過conda list查看已經安裝的包。

四、在終端中經過anaconda安裝包 conda install XXX

五、當下載包出現如下錯誤時The following packages are not available from current channels，能夠經過添加channel的方法來解決：https://blog.csdn.net/u010774119/article/details/79790022

六、使用conda下載包的時候爲何會一下下載不少包？

七、搭建jupyter lab：安裝好ananconda後在開始菜單中啓動anaconda prompt，輸入jupyter lab登陸服務器，在黑框中有一串URL直接將其複製到瀏覽器jupyter lab，或者在彈出的瀏覽器框中輸入下圖中藍色的token便可使用jupyter lab。

http://localhost:8889/?token=0e2d991fc67db10cfca46046289074a19a4a9a8187c3f1d9[I 09:44:43.602 LabApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1