區塊鏈100講：區塊鏈的TPS性能

最近在作一個區塊鏈系統的底層設計，有一個繞不開的問題是，就是個人系統能提供多少個tps。爲此，我收集了一些現有區塊鏈(固然也包括DAG等分佈式帳本技術)的tps數據。

1

ripple

號稱轉帳神器的ripple，轉帳快速，而且手續費也很低，因此我本人常常用它來作不一樣交易所之間的轉帳。從ripple官網的數據看，大概有1500tps：

xrp的tps數據，來自ripple官網

2

Eth

以最高的日期算，當日的tps是1349890/24/60/60.0=15.616666666666667。

eth的tps數據，來自etherscan.io

3

steemit

來自2018年4月的數據，在最高點是180萬左右，算下來tps是20.8。

4

bitshares

bitshares這個就比較有趣了，由於它在15年時候就號稱本身10萬tps了，而btc/eth等還在10附近玩耍，查着四個數量級呢，那麼它這10萬tps是如何得來的呢？

bts作tps壓測的方式

大意是，咱們建立了20萬個帳戶，各執行5這次操做，加起來就是100萬次操做。在沒有任何簽名的狀況下，咱們每秒鐘能處理18萬次操做，用了更好的cpu以後，能再提升25%，由於咱們認爲10萬tps是妥妥的。還有啊，現實環境中的nasdaq也才6萬tps啊，他們的目標也才10萬tps。而咱們已經輕鬆的達到了10萬tps。另外，咱們在有簽名的狀況下，也能每秒輕鬆的達到2000 tps(您是否是有疑惑，爲什麼瞬間從10萬降到2000了？)。而在當前發佈的版本中，咱們人爲的限制到了1000tps。

咱們就會有疑惑了，2000tps是如何測試獲得的呢？是否考慮到了p2p網絡的延遲呢？看樣子，彷佛並無考慮這一點，可能僅僅是內網幾臺witness(或者說記帳節點吧)之間的延遲呢？

bts的testnet如何得到了20tps的超高性能

這篇文章有一部分介紹了bts 2.0發佈時，在測試網絡(p2p網絡)測出了20tps的超高性能，並花了大量篇幅來解釋爲何離號稱的10萬tps相差甚遠。並非咱們處理交易的能力不行，而是p2p網絡太慢了，要達到10萬tps，須要千兆低延遲網絡鏈接，而且須要有30MB的網絡吞吐，而咱們測試環境都只有一些低端的vps節點。

看到才發現，bm這我的真是大忽悠啊。bts一方面採用dpos(從而是中心化的)，只有少數節點擁有記帳權，在一個節點記帳的時候，須要其餘節點對它生產的塊進行簽名，這必然是要走p2p網絡的，因而bts開發者大膽假設網絡是能夠優化的，畢竟想要成爲記帳節點，怎麼也得下點血原本優化一下網絡吧。而btc和eth則要分散的多，而且有衆多的小節點，區塊擴散要慢得多。

號稱百萬tps的eos，最終又能到多少tps呢？看到數據的時候，仍是要多看看多想一想，數據是如何得來的，測試的方式是否科學。

5

使用DAG技術的iota

這裏引用的一條tweet，說iota在250個節點的網絡中能到100tps這個數量級，而且能夠發起1000tps的測試(iota應該是節點越多、交易越多反而tps越大)：

6

btc/bts/steemit/eth統一比較

btc/bts/steemit/eth每日交易量

整個市場在2018年1月達到最高，從上面的eth圖也能夠看出，在1月份以後，每日交易量下跌很是明顯，說明市場很是低迷。包括bm本人也認可steemit的每日交易量不到2million，也就是tps不到25，而實際上，峯值的tps也不到20，而是隻有驚人的18.3個。而號稱tps很高的bts，也只有13個tps而已，連測試網絡的20個都沒有達到。

7

總結

目前區塊鏈系統(不考慮xrp這種中心化的分佈式帳本和採用DAG的iota)，天天的交易量最高的都不超過180萬，tps最高也就20附近。我看到微信錢包在最高峯時候能處理20萬tps，支付寶在雙11的時候時爲12萬tps，而bts或者說eos之類的分佈式p2p系統就號稱10萬、百萬tps，確實有點故意吸引人眼球的意思。

咱們以steemit爲例，他天天處理了180萬筆交易，這個量級對於一個互聯網應用而言是不多的，可是卻也依然運行良好，緣由可能就在於，tps其實指代的都是寫入操做，對於steemit而已，不少請求都是讀取操做，若是僅僅是讀取區塊鏈，那麼任何一個全節點均可以讀取，這個作sharding就很是方便了。

咱們還要想一個問題，公鏈是否真的那麼有價值？如今不少區塊鏈應用都是在eth或者eos之類的公鏈上開發的，致使eth和eos價格都炒得很是高。可是公鏈自己性能都不太好的狀況下，區塊鏈應用又如何可以跑起來呢？加上一點點攻擊就能把整個網絡堵死，可用性就太差了。

內容來源：知乎

原文做者： 老污

原文連接：http://t.cn/RDfq00d

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