CART迴歸樹&模型樹 生成 剪枝 in Python

現實中，數據集中常常包含一些複雜的相互關係，使得輸入數據和目標變量之間呈現非線性關係。對這些複雜的關係建模，一種可行的方式是使用樹來對預測值進行分段，包括分段常數或者分段直線，即經過樹結構對數據進行切分後，在葉節點上，對葉節點上的數據，取均值構造迴歸樹，或者取線性模型構造模型樹。node 下面，咱們統一將基於CART的迴歸樹和模型樹稱做樹迴歸。python 一、樹迴歸的特色 1.1 相對以前提到的

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