如何使用對比預測編碼提升語音情感識別性能？

全文共4925字，預計學習時長13分鐘   圖源：unsplash 本文中，筆者將分享如何開發一個語音輸入情感識別系統，並使用對比預測編碼(CPC)訓練的自我監督演示提升性能。使用CPC時，結果準確性從基線的71%提高到80%。這是顯著的相對減低率，誤差在30%。   此外，筆者對使用這些演示訓練模型的各種體系結構進行了基準測試，包括簡單多層感知器(MLPs)、遞歸神經網絡(RNNs)和使用擴展卷

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