Andrew Moore CMU machine learning Notes（ML part）

墒 增益 增益率 貝葉斯分類器 樸素貝葉斯 分佈規則 高斯分佈 MLE 線性迴歸 線性感知器 線性感知激活 動量方法 交叉驗證 最近鄰 k鄰近 核迴歸（近鄰加權） 局部加權（擬合加權） 高斯混合假設 馬爾科夫 描述 三問題 前向迭代層次計算解決概率計算 維比特算法動態規劃記錄最佳路徑 模型學習EM算法 EM for HMM

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