logging模塊

一 低配logging

日誌總共分爲如下五個級別,這個五個自下而上進行匹配debug-->info-->warning-->error-->critical,默認最低級別爲warning級別

V1

import logging

logging.debug('調試信息')
logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('報錯信息')
logging.critical('嚴重錯誤信息')
# 默認30以上的能夠輸出

WARNING:root:警告信息
ERROR:root:報錯信息
CRITICAL:root:嚴重錯誤信息

V2

日誌信息記錄在文件中

import logging

# 日誌的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('調試信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('報錯信息')  # 40
logging.critical('嚴重錯誤信息')  # 50

v2版本不能指定字符編碼；只能往文件中打印。

V3

# 1. 生成一個logger對象
logger = logging.getLogger('nick')

# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

# 3. 生成一個文件對象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()


# 4. 文件綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)


# 5. 綁定文件
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)

# 6. 控制級別
logger.level = 50

# 7. 使用
logger.debug('調試信息')  # 10
logger.info('正常信息')  # 20
logger.warning('警告信息')  # 30
logger.error('報錯信息')  # 40
logger.critical('嚴重錯誤信息')  # 50

二 高配logging

import os
import logging.config

# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name爲getLogger()指定的名字；lineno爲調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束

# ********
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目錄，須要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
print(logfile_dir)
logfile_name = 'log.log'  # log文件名，須要自定義路徑名
# *****

# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
print('logfile_path:',logfile_path)
# 定義日誌路徑 結束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter能夠不定義
    'handlers': {
        # 打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。若是''設置爲固定值logger1，則下次導入必須設置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運行狀態

    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

from loggings import load_my_logging_cfg

# 只要會這兩行就夠了
logger = load_my_logging_cfg()
logger.info(f'{username}購買了{count}個{goods_name}')