按照任意一個IP或者域名查找該數據庫實例所在集羣架構、是不是主庫或者從庫,是DBA運維中很是常見和必不可少的功能。本文描述的功能實現已經實際應用於某互聯網公司內部,目前運行穩定,持續提供服務。這裏和你們分享實現方式,和你們一塊兒學習。node
1. 前提條件
爲了可以統一查找全部集羣架構,這些機器須要有一個統一的可以訪問全部機器的帳號和密碼,這裏使用db_admin;另外作主從同步的時候,須要使用統一的帳號和密碼,這裏使用repl。
做爲示例,這裏使用以下的集羣結構:
這裏A、B、C是主庫的從庫,是一級從庫,D、E是從庫C的從庫,是二級從庫,若是實際有其餘更復雜的結構,以此類推便可。python
2. 搜索查找
平時查找,任意給一個IP或者域名進行查找,因爲集羣中是沒法標示域名的,所以須要將域名轉化爲IP進行查找。按照任意IP查找,不會知道它在集羣所處的位置,爲了獲得整個集羣的結構須要先回溯到整個集羣的主庫。sql
3. 回溯主庫
回溯主庫使用db_admin帳號登陸MySQL執行"SHOW SLAVE STATUS"命令,查找當前庫的主庫信息進行整理。
針對以前的集羣結構常見的回溯類型以下圖的三種:數據庫
最終要得到的都是主庫實例,python的實現代碼以下:json
# curr_node 當前搜索節點 # lisense 統一訪問的帳號,密碼 # sub_node 子節點 def traceback_root(curr_node, lisense, sub_node): query_process = 'SHOW SLAVE STATUS' master_row = None conn = None try: # 鏈接當前數據庫,查找主庫信息 conn = get_connection( curr_node.get('ip'), curr_node.get('port'), lisense.get('account'), lisense.get('passwd')) with open_cursor(conn) as cursor: cursor.execute(query_process) master_row = cursor.fetchone() except Exception as e: return None if master_row: return curr_node # 讀取主庫信息 io_run = master_row.get('Slave_IO_Running', '') sql_run = master_row.get('Slave_SQL_Running', '') master_ip = master_row.get('Master_Host', '') master_port = master_row.get('Master_Port', '') # 檢查主庫狀態,狀態不對返回當前節點 if io_run.lower() == 'yes' and sql_run.lower() == 'yes': may_master_node = dict() may_master_node['ip'] = master_ip may_master_node['port'] = master_port # 檢查父節點實例信息是否和子節點同樣, # 用來避免雙主庫回溯陷入無線循環的狀況 if sub_node and sub_node.get('ip', '') == master_ip and\ sub_node.get('port', '') == master_port: return None # 因爲考慮了雙主的狀況,當前庫的父節點只是可能主庫, # 使用父節點繼續回溯主庫實例 master_node = traceback_root( may_master_node, lisense, curr_node) # 若是回溯到主庫,返回;不然返回當前節點 if master_node: return master_node else: return curr_node else: return curr_node
4. 遍歷從庫
找到主庫以後,從主庫開始,查找主庫下的全部從庫。查找從庫使用db_admin登陸MySQL執行"SHOW PROCESSLIST"命令,而後從結果裏,按照User是不是repl進行篩選,對於用戶是repl的從庫,鏈接上去使用回溯主庫使用的查看主庫的方法,驗證從庫的主庫是不是當前查詢的數據庫實例,是的話,加入集羣;不然放棄。對於查找出來的從庫,繼續使用上述方式查找從庫,知道找到全部從庫。多線程
5. 返回集羣結構
查找出來的集羣結構,按照json格式組織,能夠返回給須要的服務,也能夠整理以後顯示在頁面,下圖是對查找出來的整個集羣結構的簡單顯示:架構
6. 結束語
整個查詢的大體過程如此,這裏沒有說太多的編碼細節。在實際使用的過程當中,能夠根據須要自行進行調整,如添加多線程提升查詢速度等。運維