NLP算法工程師

本文主要針對NLP算法工程師,構建NLPer面試所需知識的思維導圖;只涉及對付面試的知識。主要包括以下三大部分的知識:統計機器學習,深度學習(NLP方向),算法與數據結構。 本文的主要目的:只構建整體知識的框架(面),不涉及算法細節。各算法的細節會在相應算法學習文檔詳細介紹。本章構建的知識框架便於對整體知識進行回顧。 1 統計機器學習 1.1 基礎算法 主要包括六大機器學習算法:感知機,KNN,樸
相關文章
相關標籤/搜索