矩陣計算與AI革命：可將計算性能提升150倍的異構計算

  本文翻譯自Wikibon矩陣計算與AI革命系列研究文章。算法 現在異構計算（Heterogeneous Compute，HC）已經部署在消費類移動設備中，與傳統架構相比能夠將矩陣工做負載的性能提升50倍。同時，這也將性價比和功耗節省提升了150倍以上。企業HC可能會使用與消費HC相同的技術。所以，異構計算的改進將大幅提高實時矩陣工做負載的價值，尤爲是那些AI推理工做負載的子集。緩存 更具戰略意

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