JavaShuo
欄目
標籤
MIT用AI開發出道路識別系統,用於提升谷歌地圖的精準性
時間 2021-01-08
欄目
Chrome
简体版
原文
原文鏈接
本文由人工智能觀察編譯 譯者:Sandy 谷歌地圖可謂是人工智能在出行方面的一個勝利,通過機器學習技術,它可以引導人們從一個出發點成功地找到目的地。儘管地圖的路由部分並不需要太多人工混合,但手動追蹤航拍圖像上的道路,以使其技術可用是非常耗時且普通的。 因此,即使在這項任務上花費了數千小時,谷歌的員工仍然不能成功地繪製出遍佈全球2000萬英里的道路的大部分。 幸運的是,MIT計算機科學和人工智能實驗
>>阅读原文<<
相關文章
1.
谷歌再度提高圖像識別AI性能
2.
谷歌開源 Pigweed,用於提升嵌入式開發效率
3.
AI未滿:堵在技術升級路上的谷歌地圖
4.
谷歌地圖開發
5.
使用谷歌地圖
6.
Android開發之:谷歌地圖應用開發
7.
谷歌研究員創建AI地圖,精準繪製大腦神經元
8.
谷歌地圖
9.
谷歌地圖開發者建議
10.
谷歌地圖 API 開發之 Geocoding API
更多相關文章...
•
Spring使用AspectJ開發AOP:基於XML和基於Annotation
-
Spring教程
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
PHP開發工具
相關標籤/搜索
別用
用於
系統調用
谷歌地球
用地
用圖
用出
用性
開發利用
用的
Chrome
MySQL教程
Spring教程
PHP教程
應用
開發工具
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
谷歌再度提高圖像識別AI性能
2.
谷歌開源 Pigweed,用於提升嵌入式開發效率
3.
AI未滿:堵在技術升級路上的谷歌地圖
4.
谷歌地圖開發
5.
使用谷歌地圖
6.
Android開發之:谷歌地圖應用開發
7.
谷歌研究員創建AI地圖,精準繪製大腦神經元
8.
谷歌地圖
9.
谷歌地圖開發者建議
10.
谷歌地圖 API 開發之 Geocoding API
>>更多相關文章<<